Aktualisieren und Testen des stock.py-Programms
Nachdem wir unser Paket erstellt und die internen Importe korrigiert haben, ist es an der Zeit, die stock.py-Datei zu aktualisieren, um unsere neue Paketstruktur zu nutzen. Ein Paket in Python ist eine Möglichkeit, verwandte Module zusammen zu organisieren. Es hilft, Ihre Codebasis organisiert zu halten und erleichtert die Verwaltung und Wiederverwendung von Code.
Öffnen Sie die stock.py-Datei im Editor:
## Click on stock.py in the file explorer or run:
code stock.py
Die aktuellen Importe in stock.py basieren auf der alten Struktur, in der alle Dateien im gleichen Verzeichnis lagen. In Python sucht Python bei einem Modulimport an bestimmten Orten nach dem Modul. In der alten Struktur konnte Python die Module leicht finden, da alle Dateien im gleichen Verzeichnis waren. Aber jetzt, mit der neuen Paketstruktur, müssen wir die Importe aktualisieren, um Python zu sagen, wo es die Module innerhalb des structly-Pakets finden kann.
Aktualisieren Sie die stock.py-Datei so, dass sie genau wie folgt aussieht:
## stock.py
from structly.structure import Structure, String, PositiveInteger, PositiveFloat
class Stock(Structure):
name = String()
shares = PositiveInteger()
price = PositiveFloat()
@property
def cost(self):
return self.shares * self.price
def sell(self, nshares: PositiveInteger):
self.shares -= nshares
if __name__ == '__main__':
from structly.reader import read_csv_as_instances
from structly.tableformat import create_formatter, print_table
portfolio = read_csv_as_instances('portfolio.csv', Stock)
formatter = create_formatter('text')
print_table(portfolio, ['name','shares','price'], formatter)
Die wichtigsten Änderungen sind:
- Geändert von
from structure import Structure, String, PositiveInteger, PositiveFloat zu from structly.structure import Structure, String, PositiveInteger, PositiveFloat. Diese Änderung sagt Python, dass es nach dem structure-Modul innerhalb des structly-Pakets suchen soll.
- Geändert von
from reader import read_csv_as_instances zu from structly.reader import read_csv_as_instances. Ebenso leitet diese Änderung Python an, das reader-Modul innerhalb des structly-Pakets zu finden.
- Geändert von
from tableformat import create_formatter, print_table zu from structly.tableformat import create_formatter, print_table. Dies stellt sicher, dass Python das tableformat-Modul im structly-Paket findet.
Speichern Sie die Datei nach diesen Änderungen. Das Speichern der Datei ist wichtig, da es sicherstellt, dass die von Ihnen vorgenommenen Änderungen gespeichert werden und beim Ausführen des Programms verwendet werden können.
Jetzt testen wir unseren aktualisierten Code, um sicherzustellen, dass alles korrekt funktioniert:
python stock.py
Sie sollten die folgende Ausgabe sehen:
name shares price
---------- ---------- ----------
MSFT 100 51.23
IBM 50 91.1
AAPL 75 145.89
ACME 125 123.45
HPE 75 32.2
Wenn Sie diese Ausgabe sehen, herzlichen Glückwunsch! Sie haben erfolgreich ein Python-Paket erstellt und Ihren Code aktualisiert, um es zu nutzen. Dies bedeutet, dass Ihr Code jetzt auf eine modularere Weise organisiert ist, was die Wartung und Erweiterung in Zukunft erleichtert.
