Python を使った 3D テキスト注釈のマスター

はじめに

この実験では、Python の Matplotlib ライブラリを使って 3D プロットにテキスト注釈を配置する方法を示します。以下の機能について説明します。

~.Axes3D.text関数を使って、3 種類の zdir 値：None、軸名（例：'x'）、または方向タプル（例：(1, 1, 0)）を使用する。
~.Axes3D.text関数を使って、色キーワードを使用する。
.text2D関数を使って、ax オブジェクト上の固定位置にテキストを配置する。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替えて、Jupyter Notebook を使って練習します。

時々、Jupyter Notebook が読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題がある場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

ライブラリのインポート

3D プロットを作成してテキスト注釈を追加するために必要なライブラリをインポートします。

import matplotlib.pyplot as plt

3D プロットの作成

add_subplot メソッドを使って 3D プロットを作成します。

ax = plt.figure().add_subplot(projection='3d')

`zdir` 値を持つ `~.Axes3D.text` 関数の使用

異なる zdir 値を持つテキスト注釈を配置するために、~.Axes3D.text 関数を使用します。

zdirs = (None, 'x', 'y', 'z', (1, 1, 0), (1, 1, 1))
xs = (1, 4, 4, 9, 4, 1)
ys = (2, 5, 8, 10, 1, 2)
zs = (10, 3, 8, 9, 1, 8)

for zdir, x, y, z in zip(zdirs, xs, ys, zs):
    label = '(%d, %d, %d), dir=%s' % (x, y, z, zdir)
    ax.text(x, y, z, label, zdir)

`color` キーワードを持つ `~.Axes3D.text` 関数の使用

color キーワードを使って ~.Axes3D.text 関数を使用し、テキスト注釈の色を変更します。

ax.text(9, 0, 0, "red", color='red')

`.text2D` 関数の使用

ax オブジェクトの固定位置にテキスト注釈を配置するために、.text2D 関数を使用します。

ax.text2D(0.05, 0.95, "2D Text", transform=ax.transAxes)

表示領域とラベルの微調整

3D プロットの表示領域とラベルを微調整します。

ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
ax.set_zlim(0, 10)
ax.set_xlabel('X axis')
ax.set_ylabel('Y axis')
ax.set_zlabel('Z axis')

プロットを表示する

テキスト注釈付きの 3D プロットを表示します。

plt.show()

まとめ

この実験では、Python の Matplotlib ライブラリを使用して 3D プロットにテキスト注釈を配置する方法を示しました。異なる zdir 値と color キーワードを持つ ~.Axes3D.text 関数、および .text2D 関数を使用して、3D プロットにテキスト注釈を配置しました。また、3D プロットの表示領域とラベルもカスタマイズしました。

3D におけるテキスト注釈