はじめに
Matplotlib は、Python で静的、アニメーション、インタラクティブな視覚化を作成するために使用される Python ライブラリです。Python でデータ可視化に使用される人気のあるライブラリです。このチュートリアルでは、Matplotlib を使用して破線の水平棒グラフを作成する方法を学びます。
VM のヒント
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして Notebook タブに切り替え、Jupyter Notebook を開いて練習を行ってください。
時々、Jupyter Notebook の読み込みが完了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題が発生した場合は、Labby に質問してください。セッション終了後にフィードバックを提供していただければ、迅速に問題を解決します。
必要なライブラリをインポートする
このステップでは、必要なライブラリをインポートします。破線の水平棒グラフを作成するために、matplotlib.pyplot ライブラリを使用します。
import matplotlib.pyplot as plt
破線の水平棒グラフを作成する
このステップでは、破線の水平棒グラフを作成します。グラフを作成するために、Axes クラスの broken_barh() メソッドを使用します。broken_barh() メソッドは 3 つの引数を取ります。最初の引数はタプルのリストで、各タプルは棒グラフのセグメントを表し、タプルの最初の要素はセグメントの開始点、2 番目の要素はセグメントの長さです。2 番目の引数は棒グラフの y 座標です。3 番目の引数は棒グラフの塗りつぶし色です。
fig, ax = plt.subplots()
ax.broken_barh([(110, 30), (150, 10)], (10, 9), facecolors='tab:blue')
ax.broken_barh([(10, 50), (100, 20), (130, 10)], (20, 9),
facecolors=('tab:orange', 'tab:green', 'tab:red'))
ax.set_ylim(5, 35)
ax.set_xlim(0, 200)
ax.set_xlabel('seconds since start')
ax.set_yticks([15, 25], labels=['Bill', 'Jim'])
ax.grid(True)
ax.annotate('race interrupted', (61, 25),
xytext=(0.8, 0.9), textcoords='axes fraction',
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
fontsize=16,
horizontalalignment='right', verticalalignment='top')
plt.show()
グラフを解釈する
このステップでは、破線の水平棒グラフを解釈します。このグラフは、2 人の参加者である Bill と Jim が異なる時間にスタートしたレースを表しています。y 軸は参加者を表し、x 軸はレース開始からの経過時間を秒で表しています。青とオレンジの棒グラフは Bill のレースを表し、緑、赤、水色の棒グラフは Jim のレースを表しています。注釈「race interrupted」は、レースが 61 秒で中断されたことを示しています。
まとめ
Matplotlib は、Python でデータ可視化に使用される人気のあるライブラリです。このチュートリアルでは、Matplotlib を使用して破線の水平棒グラフを作成する方法を学びました。必要なライブラリをインポートし、Axes クラスの broken_barh() メソッドを使用してグラフを作成し、グラフを解釈しました。