初めてのポートフォリオサイトを起動する

はじめに

AWS の学習へようこそ。Amazon Web Services（AWS）は、アプリの実行、ファイルの保存、データ管理などのサービスを提供します。学習パスの最初のコース AWS Foundations for Beginners を始めます。8 つのガイド付き Lab で、この作品サイトを通じて公開、アクセス制御、素材の保存、復旧、監視を学び、その後リソース管理や各サービスを深く学びます。

EC2 を起動し、Terminal と AWS View を理解して完成したサイトを開き、最後にサーバーを終了します。

AWS、Linux、プログラミング経験は不要です。LabEx が CLI、接続、素材を準備します。個人の AWS アカウントやアクセスキーは不要で、各ラボは独立して開始します。

認定試験との関連

ラボの概要

サイトを起動して開く

このステップでは、用意された作業環境を確認し、サーバーを起動して作品サイトを開きます。

LabEx はブラウザーから使う準備済みのコンピューター、仮想マシン（VM）を提供します。AWS CLI (AWS のコマンドラインツール)、このラボのアクセス設定、サイトのファイルと初期ネットワークは設定済みです。自分のコンピューターへのツール導入、個人 AWS アカウントの作成、AWS へのログイン、アクセスキーの入力は不要です。

最初のコマンドを入力する前に、次の場所を確認します。

この画像は起動前の作業環境です。No website instance yet は、サイトのサーバーがまだ作成されていないことを意味します。起動コマンドの後に EC2 カードが表示されます。下の Terminal でコマンドを入力し、上の AWS View で結果を確認します。

下側の Terminal で labex:project/ $ のようなプロンプトの横をクリックします。これは入力可能である印で、プロンプト自体は入力しません。コマンドだけを貼り付け、Enter を押し、プロンプトが戻るまで次のコマンドを待ちます。図中の Terminal アイコンは入力欄ではありません。AWS View は同じコマンドが操作するリソースのラボ用表示で、公式 Console とは別です。

二つのコンピューターを区別してください。LabEx VM でコマンドを実行し、これから作る EC2 インスタンスでサイトを実行します。Amazon EC2 はインスタンスと呼ばれる仮想サーバーを提供する AWS サービスです。ブラウザーはインスタンスのアプリにページを要求します。

用意されたフォルダーへ移動します。cd はディレクトリーを変更し、ディレクトリーはフォルダーを意味します。

cd /home/labex/project

JSON は名前付き設定です。launch.json には小型サーバー、サイト入りのイメージとアクセス可能なネットワークが準備されています。aws は CLI、ec2 はサービス、run-instances は起動操作です。--cli-input-json file://launch.json が設定を読みます。

aws ec2 run-instances --cli-input-json file://launch.json

AWS View で running を待ち、Open your portfolio website を開きます。Alex Morgan、大きな Make it memorable. と AURA、FORMA、ECHO が表示されます。実際のサーバー応答です。早く開いた場合は待って再読み込みし、起動を重ねないでください。

起動したサーバーを理解する

このステップでは、 設定と結果を対応付け、ID を保存します。AMI は OS とソフトウェア、t3.micro は容量、MinCount/MaxCount=1 は 1 台を表します。SubnetId はネットワーク位置、SecurityGroupIds はアクセスルール、KeyName は SSH 準備、Tags は名前です。Region は地理的なサービス地域で、設定済みの接続は us-east-1 です。

公式 AWS Console を知る

AWS Management Console はサービス探索、リソースやグラフの表示、ときどき行うフォーム操作に便利な公式 Web 画面です。AWS CLI は正確な問い合わせ、繰り返す操作、自動化に向いており、オプションと出力を学ぶ必要があります。エンジニアは両方を使います。

これは参考画像で、このページを開く必要はありません。アカウント、リージョン、料金は例で、配置は変わる場合があります。個人アカウントにログインせず、準備された Terminal と AWS View を使い続けます。

cat で設定を表示し、上記の項目に注目します。

cat launch.json

変数は値を保存します。$(...) が実行結果を取得し、query が最初の ID、output text が文字列を選択します。echo の値を AWS View と比較します。引用符は値をひとまとめにし、変数はこの Terminal セッションに保存されます。

INSTANCE_ID=$(aws ec2 describe-instances --query 'Reservations[0].Instances[0].InstanceId' --output text)
echo "$INSTANCE_ID"

waiter が指定したインスタンスの running 状態を待ちます。

aws ec2 wait instance-running --instance-ids "$INSTANCE_ID"

条件を満たすと出力なしで戻ります。running はサーバーの状態、成功したページはアプリケーションの応答を別々に確認します。

AWS サービスとアプリの用途

すでに具体的な用途を体験しました。EC2 はサイトを実行します。ほかのサービスはアプリの別の部分を担当します。このコースでは S3、IAM、CloudWatch を同じ作品サイトに結び付け、後続のコースで表のサービス群を深く学びます。今は名前を暗記したり設定したりする必要はありません。

サーバーを削除する

このステップでは、 作成したサーバーだけを終了します。タブを閉じてもリソースは消えません。個人の AWS アカウントでは実行中インスタンスや保持したリソースに料金が発生することがあります。Terminate は永久削除、Stop は後で使うための停止です。

保存した ID で自分のインスタンスだけを終了します。

aws ec2 terminate-instances --instance-ids "$INSTANCE_ID"

最終状態になるまで待ちます。

aws ec2 wait instance-terminated --instance-ids "$INSTANCE_ID"

AWS View は terminated、ページは Your website is not running になります。記録が残ってもサーバーは動いていません。ネットワーク、イメージとキーを残し、次の独立ラボへ進みます。

次の学習方向を選ぶ

共通の基礎は AWS Foundations for Beginners → AWS Resource Management for Beginners → AWS S3 for Beginners → AWS IAM for Beginners の順です。最初のコースでサイトを通じて操作に慣れ、Resource Management でリソース識別、Region、検索、タグを学び、S3 と IAM で保存と権限を深めます。これは予定する学習順序で、オンラインのパスには以前の並びが残っている場合があります。

基礎の後は方向を選べます。Web アプリはネットワーク、サーバー、リレーショナルデータを組み合わせ、Serverless アプリは自分でサーバーを管理せず関数と API を使います。セキュリティと監視は両方を支えます。後半のメッセージとワークフローのコースを終える前でも Serverless API プロジェクトを始められます。すべての分岐を終える必要はなく、配信、コンテナ、データ、AI は後から選べます。

終了前に共通の出発点と興味のある分岐を探してください。これは方向案内で、名称のテストではなく、追加のリソース作成も不要です。後続の各 Lab は新しい環境で始まります。持ち越すのは知識で、このサーバーではありません。

まとめ

サーバー、CLI、リソース表示と実際のページを対応付け、インスタンスを終了しました。

公式ドキュメント： EC2 instances, AWS CLI command structure, instance termination.