AWS 教程

启用 S3 版本控制，恢复被覆盖的报表，移除删除标记以恢复访问，并清理全部历史版本。

部署计算订单总额的 Python 代码，调用 JSON 事件，关联实际执行日志，并在限定范围的清理之前更新计算逻辑。

使用负责人和环境标签分类资源，组合清单过滤条件，修复错误分类，并在不改变参考资源的情况下完成清理。

学习 Terminal 基础操作，确认 AWS 调用者身份，使用 AWS CLI 修改欢迎设置，在 AWS View 中观察结果，并完成清理。

过滤配置清单，选择字段和输出格式，使用查询到的名称检查正确的设置，并保留无关资源。

在两个 AWS 区域创建并查看应用设置，理解账户和资源标识，更新其中一个区域的值，并安全完成清理。

为客户和日期查询选择复合键，比较 Query 与 Scan，并在过滤后空页中继续跟随分页。

使用客户 KMS 密钥加密合成的私有导出文件，授予一个读取角色访问该密钥的权限，验证上下文和权限失败，并安排本实验密钥的清理。

将 HTTP 路由连接到 Python Lambda 函数，检查实际请求，诊断调用权限，并仅移除自己的资源。

创建任务队列，领取订单消息，使用提供的 Lambda 工作程序处理，并在验证存储结果后删除消息。

将 SQS 源队列连接到死信队列，运行提供的消费者，并证明失败任务在有限重试后被隔离，同时保留健康任务的结果。

使用原子 DynamoDB 条件保护订单创建，消费重复的 SQS 任务，并证明重复消息被确认且不会覆盖已完成的业务结果。

观察 SQS 可见性到期，通过新的接收句柄领取同一任务，延长处理窗口，并在验证实际存储结果后确认消息。

将本地报表同步到 S3 前缀，查看新增和更新的对象，预览限定范围的删除，并保留无关归档数据。

一次发布订单通知，将其投递到独立的 SQS 队列，过滤其中一个订阅，并验证主题来源权限边界。

使用 AWS CLI 在 S3 中存储、更新和读取报表，观察存储变化，并清理自己的资源。

通过临时下载链接分享 S3 报表，验证权限和过期行为，并清理私有存储资源。

为临时导出配置限定范围的 S3 生命周期规则，查看已存储策略，保护永久记录，并完成清理。