Python 在线实验环境

在交互式 Python 环境中练习表达式、列表与脚本,通过即时反馈掌握编程基础。

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Python Shell· 就绪

欢迎使用 LabEx Python Shell。 按回车执行第一条命令,输入 help 查看支持的命令。
命令在浏览器本地运行。

从这里开始

Python 快速入门

将示例载入终端,按回车查看结果。本页入门环境支持执行以下所有示例。

输出问候语

将字符串写入标准输出。

print("Hello, LabEx")

计算表达式

将 Python 用作交互式计算器。

(6 + 4) * 3

查看示例列表

会话已预设 scores = [72, 85, 91, 68, 94]。

scores

统计元素数量

统计预设 scores 列表中的元素。

len(scores)

求和

计算示例分数之和。

sum(scores)

对分数排序

生成排序后的副本,不改变原列表。

sorted(scores)

赋值给变量

保存字符串,然后输入 message 查看其内容。

message = "Learning Python"

创建序列

生成从零到四的整数。

list(range(5))

无需配置

如何使用 Python 在线环境

在交互式 Python 环境中练习表达式、列表与脚本,通过即时反馈掌握编程基础。

先尝试上面的简短命令练习。准备好开展项目时,打开对应的 LabEx 实验,在在线 Linux 环境中使用真实工具,获得分步指导和即时反馈。

掌握实用的 Python 技能

  • Python 表达式
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继续学习

通过动手实验学习 Python

从 Python 练习出发,沿着系统化的技能树继续学习。选择感兴趣的技能和实验,在在线环境中动手实践每个知识点。

Python 在线实验环境常见问题

无需安装也能运行 Python 吗?

可以。先尝试本页的 Python 入门表达式,再登录在线 Python 实验,学习脚本、文件、模块和需要软件包的项目。

Python 在线环境免费吗?

本页入门练习免费。登录后可使用完整 LabEx 环境;使用时长和资源取决于实验和账号方案。

需要安装软件吗?

无需本地安装。登录后使用现代浏览器打开实验,并按照实验说明配置环境内部的软件。

在哪里可以使用更多命令和功能?

预览仅支持部分命令。登录并启动 Python 实验可使用更多命令、软件包与服务。可用软件和权限以所选实验为准。

如何继续学习 Python?

沿着 Python 技能树完成引导实验和挑战。定期练习、查看命令输出,并向 Labby 寻求帮助。

下一步

准备好练习 Python 了吗?

使用真实工具,在实验指导和 Labby 的协助下继续学习。

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