

データサイエンス コース
初心者向けに設計されたこの実践的なコースで、Python の基本をマスターしましょう。インタラクティブなラボと実践的な課題を通じて、データ型、制御構造、関数、モジュール、データ構造などの重要な概念を学びます。Python プログラミングの旅を始める人に最適です。
10個中0個のLabsを完了
このコースでは、構造化クエリ言語(SQL)とデータベースとは何か、データベース管理の基本、MySQL のセットアップと設定方法、および MySQL クライアントを MySQL サーバーに接続する方法を学びます。
17個中0個のLabsを完了
このコースでは、インストールからデータ操作まで、データベース管理、テーブル作成、簡単なクエリなど、PostgreSQL の基本を学びます。
10個中0個のLabsを完了
この包括的なコースでは、Python における数値計算に不可欠なライブラリである NumPy の基本的な概念と実践的なテクニックを学びます。効率的な配列の作成、操作、分析方法を習得しましょう。
8個中0個のLabsを完了
この包括的なコースでは、Python におけるデータ操作と分析に不可欠なライブラリである Pandas の基本的な概念と実践的なテクニックを網羅します。DataFrame と Series を使用して、効率的にデータを生成、操作、分析する方法を学びましょう。
9個中0個のLabsを完了
この包括的なコースでは、Python の必須のプロットライブラリである Matplotlib の基本的な概念と実践的なテクニックを網羅します。折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、ヒストグラム、円グラフ、サブプロットなど、さまざまな種類のグラフやビジュアライゼーションの作成方法を学びます。
8個中0個のLabsを完了













