初心者向けに設計されたこの実践的なコースで、Python の基本をマスターしましょう。インタラクティブなラボと実践的な課題を通じて、データ型、制御構造、関数、モジュール、データ構造などの重要な概念を学びます。Python プログラミングの旅を始める人に最適です。
10個中0個のLabsを完了
このコースでは、構造化クエリ言語（SQL）とデータベースとは何か、データベース管理の基本、MySQL のセットアップと設定方法、および MySQL クライアントを MySQL サーバーに接続する方法を学びます。
17個中0個のLabsを完了
このコースでは、インストールからデータ操作まで、データベース管理、テーブル作成、簡単なクエリなど、PostgreSQL の基本を学びます。
10個中0個のLabsを完了
この包括的なコースでは、Python における数値計算に不可欠なライブラリである NumPy の基本的な概念と実践的なテクニックを学びます。効率的な配列の作成、操作、分析方法を習得しましょう。
8個中0個のLabsを完了
この包括的なコースでは、Python におけるデータ操作と分析に不可欠なライブラリである Pandas の基本的な概念と実践的なテクニックを網羅します。DataFrame と Series を使用して、効率的にデータを生成、操作、分析する方法を学びましょう。
9個中0個のLabsを完了
この包括的なコースでは、Python の必須のプロットライブラリである Matplotlib の基本的な概念と実践的なテクニックを網羅します。折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、ヒストグラム、円グラフ、サブプロットなど、さまざまな種類のグラフやビジュアライゼーションの作成方法を学びます。
8個中0個のLabsを完了
この包括的なコースでは、Python の必須機械学習ライブラリである Scikit-learn の基本的な概念と実践的なテクニックを網羅します。様々なアルゴリズムと前処理技術を使用して、機械学習モデルの構築、トレーニング、評価方法を学びます。
7個中0個のLabsを完了
pandas と Matplotlib で開館機会を比較し、欠測の意味を保ちながら、再実行できる来場者分析と根拠に基づく提案を作成します。
3個中0個のLabsを完了
3個中0個のLabsを完了
Python で7日前に人数を推定します。情報の可得時点を守り、早期イベントで前処理を学習して、小回帰モデルを中央値と比較します。
3個中0個のLabsを完了
