MySQL 演習問題
実践的な演習を通して MySQL のスキルを確固たるものにしましょう。この実践的な課題集では、実際のデータベース問題に知識を応用できます。基本的な SELECT 文の作成から、複雑な結合やデータ操作タスクの実行まで、様々なシナリオに取り組みます。各演習は、主要な概念を強化し、MySQL を使ったリレーショナルデータベースの管理とクエリの習熟度を高めるように設計されています。問題を解決し、効率的な SQL コードを書くことで、実践的な経験を積んでください。
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MySQL システムテーブルの探索
MySQL サービスの起動方法を学び、システムデータベースやテーブルを探索することで、MySQL の内部構造と管理に関する理解を深めます。
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初めての MySQL データベース作成
基本的なコマンドを使用して、最初の MySQL データベースを作成および管理する方法を学びます。データベース管理を始める初心者に最適です。
ChallengeMySQL
商品カタログテーブルの作成
地元の書店が、適切なテーブル構造、データ型、制約を備えた商品カタログデータベースを構築するのを手伝ってください。
ChallengeMySQL
MySQL 基本データ操作
この実験では、SQL コマンドを使って MySQL における基本的なデータ操作の操作方法を学びます。これには、データの挿入、選択、更新、削除が含まれます。
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MySQL テーブル構造とデータ型
この実験では、MySQL テーブル構造とデータ型の基本を学びます
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MySQL データベース管理の基礎
以前の実験では、MySQL サーバーのインストール、クライアントを使用した接続、および基本的な管理タスクの実行方法について学習しました。
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MySQLのインストールと基本設定
人気のあるオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）であるMySQLのインストール、セキュリティ設定、および基本的な操作方法を学びます。この実験では、インストール状況の確認、MySQLインスタンスのセキュリティ確保、MySQLシェルへのアクセス、データベースとテーブルの作成、および基本的なデータ操作について学習します。
LabMySQL
MySQL 関数とカスタムロジック
この実験では、MySQL でカスタム関数を作成して使用する方法を学びます。この実験では、長方形の面積を計算する関数を作成することにより、データベース内で再利用可能なロジックをカプセル化することに焦点を当てます。手順には、MySQL 関数の作成、使用、テスト、および削除が含まれます。
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MySQL インデックスとパフォーマンス最適化
この実験では、MySQL のインデックスとパフォーマンス最適化技術について学びます。この実験は、データベースクエリのパフォーマンスを向上させるためのインデックスの作成と管理に焦点を当てています。クエリプランの分析、複合インデックスの追加、未使用インデックスの削除を行います。
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MySQL ストアドプロシージャの基本
この実験では、MySQL ストアドプロシージャの基本を学びます。MySQL データベース内のデータを管理するために、ストアドプロシージャを作成、呼び出し、変更する方法を理解することを目的とします。データの挿入、プロシージャの呼び出し、パラメータの追加、プロシージャの削除方法を学びます。
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MySQL サブクエリとネストされた操作
この実験では、MySQL のサブクエリとネストされた操作を探求し、WHERE 句内でのサブクエリの使用に焦点を当てます。データのフィルタリング、EXISTS の使用、相関サブクエリのテスト、パフォーマンスの比較を学びます。MySQL に接続し、データベースを作成し、SQL クエリを構築します。
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MySQL トランザクションとデータ整合性
この実験では、MySQL トランザクションとそのデータ整合性維持における重要性について探求します。一連の SQL 操作を単一の作業単位として扱うためにトランザクションを使用する方法を学びます。この実験では、BEGIN、COMMIT、ROLLBACK、およびセーブポイントを扱います。
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MySQL トリガーによる自動化
この実験では、MySQL でトリガーを使用してタスクを自動化する方法を学びます。この実験では、`products` テーブルへの挿入操作を別の `product_logs` テーブルに記録するトリガーを作成することに焦点を当てます。トリガーのテスト、更新、削除を行います。
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MySQL ビューと仮想テーブル
この実験では、SQL ステートメントの結果セットに基づいた仮想テーブルである MySQL ビューの操作方法を学びます。この実験では、MySQL ビューの作成、更新、クエリ、および削除について説明します。データベースを作成し、データを投入してから、ビューを作成および操作します。
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バックアップと復元
この実験では、mysqldump を使用して MySQL データベースの論理バックアップを作成し、データ損失をシミュレートした後に復元することで、災害復旧の方法を学びます。
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