DevOps Engineer

これは LabEx の実験的 DevOps エンジニア技能樹です。ゼロからジュニア DevOps Engineer へ。ハンズオンラボと実際のシナリオを通じて、Linux の基礎、Docker、Kubernetes、CI/CD、クラウドネイティブなワークフローを学びます。これは LabEx の実験的 DevOps エンジニア技能樹です。ゼロからジュニア DevOps Engineer へ。ハンズオンラボと実際のシナリオを通じて、Linux の基礎、Docker、Kubernetes、CI/CD、クラウドネイティブなワークフローを学びます。

NumPy 数学ゲーム

NumPy 数学ゲーム

このチャレンジでは、Python の NumPy モジュールを使用して、NumPy 配列を操作する一般的な数学演算の実装を練習します。
ChallengeDevOps Engineer
GitHub との Git 設定

GitHub との Git 設定

Git は Linux オペレーティングシステムの開発者である Linus Torvalds によって開発されました。これは、多くの開発者やデータサイエンティストによって使用されている、無料でオープンソースのツールです。これは、ファイルやフォルダの変更を追跡できる強力なツールです。
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ユーザーアカウント管理

ユーザーアカウント管理

この実験では、Linux プラットフォームでのユーザーアカウント管理について学びます。新しいユーザーアカウントの作成、ユーザーアカウント設定の変更、ユーザーアカウントの削除などを行います。
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Hello Python を出力しよう

Hello Python を出力しよう

ユーザーの入力を受け取り、パーソナライズされたメッセージを表示する、初めてのインタラクティブな Python プログラムを作成します。変数、入出力操作、文字列のフォーマットといった基本概念を学びましょう。
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if 文を使った意思決定

if 文を使った意思決定

仕事や生活の場面ではしばしば選択が求められますので、if 文を使ってゲームをしてみましょう。
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クラスとオブジェクト

クラスとオブジェクト

この実験では、Python のクラスとオブジェクトについて学びます。クラスはオブジェクトを作成するためのテンプレートです。オブジェクトはクラスのインスタンスです。
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Python コードコメント

Python コードコメント

コードコメントは、コードが何を目的としているかを理解するのに役立ち、良いコメント習慣は良い開発者にとって欠かせないものです。この実験では、Python 言語にコメントを追加する方法と、いくつかの一般的なコメント方法を学ぶことができます。
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Python データ構造の基礎

Python データ構造の基礎

この実験では、Python のデータ構造を学びます。取り扱うデータ構造の主な内容は、リスト、タプル、辞書、および集合です。
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Python 関数の基本

Python 関数の基本

この実験では、Python 関数をどのように定義して使用するかを学びます。簡単な例から始めて、徐々に複雑さを増やします。
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Python の条件文

Python の条件文

この実験では、Python における if 文の使い方を探ります。if 文は、特定の条件が満たされた場合のみコードを実行することができます。これは、プログラミングにおける基本的な概念であり、異なる条件に基づいてプログラムの制御フローを制御することができます。
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IPython の対話型計算機能を探る

IPython の対話型計算機能を探る

IPython は Python 用のコマンドライン対話型シェルです。高度なイントロスペクション、リッチメディア、強力な履歴メカニズムなど、対話型計算に役立つ機能をいくつか備えています。
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Python の数学と拡張代入

Python の数学と拡張代入

この実験では、Python プログラミングの重要な側面である数学演算子と拡張代入演算子について深く掘り下げます。
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変数の型変換

変数の型変換

この実験では、Python で異なるデータ型の間で変数を変換する方法を学びます。簡単な例から始めて、徐々により複雑な例に進みます。
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NumPy リスト値の統計

NumPy リスト値の統計

このチャレンジでは、NumPy ライブラリを使用して Python プログラムを作成し、値のリストに対してさまざまな統計演算を行います。このプログラムには、NumPy とその機能に関する知識と理解をテストする複数のサブチャレンジが含まれます。
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科学計算における NumPy の einsum

科学計算における NumPy の einsum

科学計算では、様々な線形代数演算を行う必要があることが多いです。NumPy は、このような演算を行うための効率的で便利なツールを提供する人気の Python ライブラリです。NumPy の中で最も強力なツールの 1 つが einsum で、これはアインシュタイン縮約記法を表します。
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