DevOps
初心者向けに設計された体系的な学習パスで DevOps を習得し、最新のプラクティスとツールをマスターしましょう。このロードマップは、継続的インテグレーション、デリバリー、デプロイメントを理解するための体系的な方法を提供します。実践的な DevOps コースと現実世界の演習が含まれており、プロのソフトウェア開発と IT 運用に必要な実践的なスキルを養います。
カテゴリを探索
すべてLinuxDevOpsサイバーセキュリティDevOps EngineerCybersecurity EngineerDevSecOpsKali LinuxRed Hat Enterprise LinuxRHCSA トレーニングRHCE in Enterprise Linux トレーニングLFCS トレーニングShellGitDockerKubernetesCKA トレーニングCKAD トレーニングCKS トレーニングAnsibleRHCE in Ansible トレーニングJenkinsNmapWiresharkHydraCompTIAデータベースMySQLPostgreSQLRedisMongoDBSQLitePythonGo 言語JavaC 言語C++ウェブ開発データサイエンス
NumPy 数学ゲーム
このチャレンジでは、Python の NumPy モジュールを使用して、NumPy 配列を操作する一般的な数学演算の実装を練習します。
ChallengeDevOps
GitHub との Git 設定
Git は Linux オペレーティングシステムの開発者である Linus Torvalds によって開発されました。これは、多くの開発者やデータサイエンティストによって使用されている、無料でオープンソースのツールです。これは、ファイルやフォルダの変更を追跡できる強力なツールです。
ChallengeDevOps
ユーザーアカウント管理
この実験では、Linux プラットフォームでのユーザーアカウント管理について学びます。新しいユーザーアカウントの作成、ユーザーアカウント設定の変更、ユーザーアカウントの削除などを行います。
LabDevOps
Hello Python を出力しよう
ユーザーの入力を受け取り、パーソナライズされたメッセージを表示する、初めてのインタラクティブな Python プログラムを作成します。変数、入出力操作、文字列のフォーマットといった基本概念を学びましょう。
ChallengeDevOps
if 文を使った意思決定
仕事や生活の場面ではしばしば選択が求められますので、if 文を使ってゲームをしてみましょう。
ChallengeDevOps
クラスとオブジェクト
この実験では、Python のクラスとオブジェクトについて学びます。クラスはオブジェクトを作成するためのテンプレートです。オブジェクトはクラスのインスタンスです。
LabDevOps
Python コードコメント
コードコメントは、コードが何を目的としているかを理解するのに役立ち、良いコメント習慣は良い開発者にとって欠かせないものです。この実験では、Python 言語にコメントを追加する方法と、いくつかの一般的なコメント方法を学ぶことができます。
LabDevOps
Python データ構造の基礎
この実験では、Python のデータ構造を学びます。取り扱うデータ構造の主な内容は、リスト、タプル、辞書、および集合です。
LabDevOps
Python 関数の基本
この実験では、Python 関数をどのように定義して使用するかを学びます。簡単な例から始めて、徐々に複雑さを増やします。
LabDevOps
Python の条件文
この実験では、Python における if 文の使い方を探ります。if 文は、特定の条件が満たされた場合のみコードを実行することができます。これは、プログラミングにおける基本的な概念であり、異なる条件に基づいてプログラムの制御フローを制御することができます。
LabDevOps
IPython の対話型計算機能を探る
IPython は Python 用のコマンドライン対話型シェルです。高度なイントロスペクション、リッチメディア、強力な履歴メカニズムなど、対話型計算に役立つ機能をいくつか備えています。
LabDevOps
Python の数学と拡張代入
この実験では、Python プログラミングの重要な側面である数学演算子と拡張代入演算子について深く掘り下げます。
LabDevOps
変数の型変換
この実験では、Python で異なるデータ型の間で変数を変換する方法を学びます。簡単な例から始めて、徐々により複雑な例に進みます。
LabDevOps
NumPy リスト値の統計
このチャレンジでは、NumPy ライブラリを使用して Python プログラムを作成し、値のリストに対してさまざまな統計演算を行います。このプログラムには、NumPy とその機能に関する知識と理解をテストする複数のサブチャレンジが含まれます。
ChallengeDevOps
科学計算における NumPy の einsum
科学計算では、様々な線形代数演算を行う必要があることが多いです。NumPy は、このような演算を行うための効率的で便利なツールを提供する人気の Python ライブラリです。NumPy の中で最も強力なツールの 1 つが einsum で、これはアインシュタイン縮約記法を表します。
LabDevOps