Tutoriels Cloudflare
Découvrez les autorisations de compte, la configuration des Workers, le traitement des requêtes, les liaisons de ressources, les tests locaux et le déploiement, puis le stockage, les événements et l’IA.
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Servir un centre d’aide avec des ressources statiques
Servez un centre d’aide avec les ressources statiques d’un Worker, corrigez la priorité du routage, protégez une page de personnel synthétique et vérifiez le comportement local et déployé.
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Synchroniser un tableau de bord de support
Connectez deux clients de navigateur vanilla à un même Agent Cloudflare nommé, mettez à jour l’état au moyen d’une méthode callable validée et observez la même file durable en temps réel.
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Créer une base de données de tickets d’assistance
Créez une table de tickets D1, imposez des données valides avec des contraintes SQL et séparez les tests locaux des enregistrements cloud.
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Ajouter la recherche de tickets à un Worker
Créez des requêtes CRUD préparées pour une API de tickets basée sur D1, filtrez les enregistrements de manière sûre et gérez les entrées manquantes ou incorrectes.
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Servir les préférences d’un compte
Lire les préférences et les métadonnées JSON depuis Workers KV, gérer les valeurs manquantes ou malformées, tester les réponses propres à chaque compte et effectuer le nettoyage.
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Importer un catalogue de redirections
Validez et importez en masse un jeu de données KV de redirections, parcourez chaque page, mettez à jour certaines routes, retirez les anciennes clés et préservez les données indépendantes.
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Gérer les mises à jour de configuration retardées
Construisez un lecteur de configuration KV versionné, tolérez les lectures anciennes contrôlées et les données invalides, observez une véritable mise à jour et vérifiez le nettoyage.
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Faire expirer des avis temporaires
Utilisez les dates limites d’affichage de l’application et l’expiration de Workers KV pour masquer les anciens avis, inspecter leurs métadonnées, observer leur suppression automatique et vérifier le nettoyage.
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Créer un espace de stockage pour les feature flags
Créez un namespace Workers KV, séparez les flags locaux et distants, lisez un flag depuis un Worker, puis vérifiez le déploiement et le nettoyage.
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Tester votre Worker localement
Écrire des tests locaux du runtime Workers, reproduire une régression liée à un JSON mal formé, corriger le gestionnaire et vérifier l’isolation des limites en amont et des entrées.
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Créer une API de demandes d’assistance
Créez une API d’assistance avec routage HTTP, validation JSON, gestion des erreurs du service amont, déploiement réel et nettoyage vérifié.
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Exécuter des tâches planifiées et en arrière-plan
Exécutez des contrôles d’intégrité associés à une requête et limités dans le temps avec waitUntil, invoquez localement un gestionnaire planifié et observez une véritable exécution Cloudflare Cron temporaire.
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Gérer la configuration et les secrets d’un Worker
Séparer la configuration et les secrets des Workers de prévisualisation et de production, protéger une route de maintenance, inspecter des journaux sûrs et vérifier le nettoyage.
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Gérer les versions et annuler les modifications
Publiez une version fonctionnelle connue et une version défectueuse d’un Worker, comparez les métadonnées de version d’exécution avec les déploiements, puis restaurez la version fonctionnelle sélectionnée.
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Diagnostiquer les échecs d’un Worker
Suivez un dépassement de délai contrôlé en amont, préservez le comportement sain et vérifiez localement et dans Cloudflare les diagnostics corrélés d’échec.
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Déployer votre premier Cloudflare Worker
Écrivez et testez un Worker de vérification d’état, déployez-le sur workers.dev, consultez un journal de requête en direct et vérifiez sa suppression avant de vous déconnecter.
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Connecter des Workers avec des liaisons de service
Connectez une API publique à un Worker de catalogue interne, corrigez une liaison manquante, vérifiez les paramètres du point de terminaison privé et nettoyez les deux services.
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Connecter LabEx à votre compte Cloudflare
Autorisez Wrangler depuis une machine virtuelle LabEx, sélectionnez votre compte d’apprentissage, confirmez l’accès à l’API en direct, puis déconnectez la machine virtuelle en toute sécurité.
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