Tutoriels de Bases de Données

Nos tutoriels de bases de données fournissent des parcours d'apprentissage bien structurés pour les bases de données SQL et NoSQL. Couvrant les concepts essentiels, les langages de requête, la conception de bases de données et les techniques d'optimisation, nos tutoriels sont adaptés aux débutants et aux développeurs intermédiaires. Avec des laboratoires gratuits et des exemples pratiques, vous acquerrez une expérience pratique dans les opérations de bases de données sur différents systèmes de bases de données.

Planifier l’expiration d’une réservation

Planifier l’expiration d’une réservation

Construisez un service de réservation dont les alarmes persistantes des Durable Objects survivent aux redémarrages, n’expirent que la réservation concernée et restent sûres lorsque le traitement de l’expiration est répété.
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Récupérer la suppression accidentelle d’un ticket

Récupérer la suppression accidentelle d’un ticket

Récupérez un ticket supprimé avec D1 Time Travel et vérifiez la liaison à la base de données d’origine ainsi que les lectures de l’application.
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Coordonner des réservations concurrentes

Coordonner des réservations concurrentes

Créez un service de réservation d'atelier à capacité limitée, envoyez des requêtes concurrentes et démontrez que les mises à jour atomiques persistantes empêchent les surréservations après les redémarrages et les déploiements.
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Maintenir la cohérence des mises à jour liées aux tickets

Maintenir la cohérence des mises à jour liées aux tickets

Rendre atomiques la clôture des tickets et les notes de résolution avec des lots D1, puis poursuivre les lectures séquentielles à l’aide de repères de session.
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Interroger et indexer l’activité des tickets

Interroger et indexer l’activité des tickets

Joignez les tickets à leur activité, incluez les comptes sans événement et justifiez un index D1 à l’aide du plan de requête.
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Conserver un journal d’activité de salle

Conserver un journal d’activité de salle

Construisez un journal d’activité de salle basé sur SQLite, vérifiez que les enregistrements persistent après des redémarrages locaux et un redéploiement dans le cloud, et isolez l’historique de chaque salle.
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Exporter et reconstruire une base de données

Exporter et reconstruire une base de données

Exporter une base de données D1 vers SQL, reconstruire une base distincte et comparer les lignes et les contraintes récupérées avec l’originale, restée inchangée.
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Diffuser des mises à jour dans une salle

Diffuser des mises à jour dans une salle

Construisez un service WebSocket Durable Object limité à chaque salle, qui valide les messages, diffuse les mises à jour aux pairs connectés et isole les salles les unes des autres.
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Faire évoluer un schéma de tickets

Faire évoluer un schéma de tickets

Ajouter la priorité des tickets au moyen de migrations D1 ordonnées, tout en conservant les lignes existantes et en vérifiant l’état du déploiement local et distant.
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Restaurer le contexte d’une connexion WebSocket

Restaurer le contexte d’une connexion WebSocket

Construisez un service de salon compatible avec l’hibernation, qui stocke des pièces jointes sûres par connexion et reconstruit le contexte du client sans dépendre d’une éviction forcée en production.
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Ajouter la recherche de tickets à un Worker

Ajouter la recherche de tickets à un Worker

Créez des requêtes CRUD préparées pour une API de tickets basée sur D1, filtrez les enregistrements de manière sûre et gérez les entrées manquantes ou incorrectes.
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Créer une base de données de tickets d’assistance

Créer une base de données de tickets d’assistance

Créez une table de tickets D1, imposez des données valides avec des contraintes SQL et séparez les tests locaux des enregistrements cloud.
CloudflareSQLite
Le parcours d'analyse de données intergalactiques

Le parcours d'analyse de données intergalactiques

Bienvenue au Laboratoire de conception de piste de course spatiale intergalactique! En tant que célèbre concepteur de piste de course spatiale, votre mission est d'analyser les données des courses précédentes et de concevoir une nouvelle piste passionnante pour le prochain championnat de course spatiale intergalactique
MySQLLinux
Premiers pas avec Hive

Premiers pas avec Hive

Ce lab porte sur la configuration et les opérations de base de Hive. Il s’adresse aux apprenants qui possèdent des bases en SQL et souhaitent comprendre l’architecture, le déploiement élémentaire et l’utilisation de Hive.
MySQLLinux
La création de tables mythiques dans Hadoop

La création de tables mythiques dans Hadoop

Bienvenue sur l'énigmatique île de Banister, un lieu où l'extraordinaire et le quotidien se mêlent. Ici, réside l'énigmatique sorcier Hadrien, maître des arts arcanes. Son dernier exploit consiste à déverrouiller les secrets des anciens manuscrits d'Hadoop, qui possèdent le pouvoir de dévoiler les mystères de l'organisation et de la manipulation des données.
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Maîtrise des dates Hadoop pour les astronomes

Maîtrise des dates Hadoop pour les astronomes

L'année est 2285, et l'humanité a établi une station spatiale prospère en orbite autour de la planète Mars
MySQL
Recherche d'harmonie dans les données historiques

Recherche d'harmonie dans les données historiques

Dans une ville médiévale, connue pour sa culture vibrante et son histoire riche, un ménestrel errant nommé Alaric s'est trouvé captivé par les contes et les chansons du pays
MySQLLinux
Découverte des données de Mars avec Hadoop

Découverte des données de Mars avec Hadoop

En 2150, les ressources de la Terre ont été épuisées et l'humanité a établi une métropole prospère sur Mars, appelée Martropolis. En tant qu'officier de protection de l'environnement, votre mission est d'assurer la durabilité de cette ville futuriste en analysant et en optimisant l'utilisation des ressources. L'une de vos principales responsabilités est de tirer parti de la puissance de Hadoop et de Hive pour traiter et analyser de vastes quantités de données environnementales, ce qui guidera votre processus de prise de décision.
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