DevOps Tutoriels

Travailler avec des dictionnaires et des données CSV, utiliser les compréhensions de listes, d'ensembles et de dictionnaires, explorer le module Collections et relever un défi d'analyse de données avec les données de l'Autorité de transport en commun de Chicago en Python.

Bienvenue sur LabEx! Dans ce laboratoire introductif, vous explorerez les bases de Python, notamment l'interpréteur Python, les variables, les types de données, les opérations d'entrée/sortie et les concepts de base de la programmation.

Bonjour! Ravi de vous rencontrer! Dans ce premier laboratoire, nous allons vous présenter tout ce que vous devez savoir sur LabEx, y compris comment utiliser l'environnement pour obtenir les meilleurs résultats.

Bonjour, bienvenue sur LabEx! Dans ce premier laboratoire, vous allez apprendre le programme classique 'Bonjour, le monde!' en Pandas.

Bonjour, enchanté de vous rencontrer! Dans ce premier laboratoire, nous allons vous présenter tout ce que vous devez savoir sur LabEx, y compris comment utiliser l'environnement pour obtenir des résultats positifs maximaux. Et, écoutez ça - vous allez créer votre premier programme 'Bonjour LabEx' dans l'environnement virtuel en temps réel. S'il vous plaît, dites-moi que je ne suis pas le seul à être excité. Bravo!

Bonjour, bienvenue sur LabEx! Dans ce premier laboratoire, vous allez apprendre le programme classique 'Bonjour, le monde!' en NumPy.

Bonjour, bienvenue sur LabEx! Dans ce premier laboratoire, vous allez apprendre le programme classique 'Bonjour, le monde!' en Matplotlib.

Apprenez les bases du contrôle de version Git en créant votre premier dépôt, en ajoutant des fichiers et en effectuant des commits. Ce laboratoire pratique vous guidera à travers les commandes et les flux de travail Git fondamentaux.

Apprenez l'art de la manipulation de l'historique Git en nettoyant une chronologie de commits désordonnée à l'aide du rebasage interactif (interactive rebase). Découvrez comment consolider les commits, modifier les messages de commit et maintenir un historique de projet propre.

Apprenez les opérations avancées de validation Git, notamment la modification de validations, l'annulation de modifications, le sélectif de validations (cherry-picking) et le rebase interactif. Améliorez vos compétences en contrôle de version et apprenez à manipuler votre historique Git comme un pro.

Comprenez le problème d'importation, explorez les importations circulaires, mettez en œuvre l'enregistrement des sous-classes et utilisez les importations dynamiques en Python pour les importations circulaires et dynamiques de modules.

Comprenez la complexité de l'importation de packages, contrôlez les symboles exportés avec `__all__`, exportez tout depuis le package et divisez les modules pour une meilleure organisation du code en Python.

Le module webbrowser en Python fournit une interface simple pour ouvrir des navigateurs web, afficher des documents HTML et naviguer sur le web. Ce laboratoire pratique vous guidera dans les bases de l'utilisation du package webbrowser, depuis l'ouverture d'une URL dans une nouvelle fenêtre jusqu'à l'exécution d'une recherche Google directement à partir de la console Python.

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les F-strings en Python, une manière moderne et concise de formater des chaînes de caractères en Python. Les F-strings ont été introduites en Python 3.6 et sont rapidement devenues populaires parmi les développeurs Python pour leur lisibilité et leur facilité d'utilisation.

Dans ce laboratoire, nous aborderons les bases de l'affectation et de la référence en Python. Nous explorerons la manière dont Python gère les affectations, comment créer des références et comment travailler avec des objets mutables et immuables.

Dans ce tutoriel, nous explorerons le module collections intégré de Python. Le module collections est une bibliothèque puissante qui offre une variété de types de données conteneurs qui étendent la fonctionnalité des conteneurs intégrés de Python tels que les listes, les tuples et les dictionnaires.

Comprendre les packages Python, créer la structure du package, corriger les instructions d'importation, et mettre à jour et tester le programme stock.py pour construire un package Python.

L'opérateur is en Python est utilisé pour vérifier si deux variables se réfèrent au même objet en mémoire. Cela est différent de l'opérateur ==, qui vérifie si deux variables ont la même valeur. Dans ce laboratoire, nous allons explorer comment fonctionne l'opérateur is et comment il peut être utile en programmation Python.C'est un concept important à comprendre, en particulier lorsqu'on travaille avec des objets mutables comme les listes et les dictionnaires. Dans ce laboratoire, nous allons explorer l'utilisation de l'opérateur is en Python avec des exemples simples et complexes, et voir comment il peut être utilisé pour écrire du code efficace et fiable.