Data Science Tutoriels
La Data Science propose un programme complet pour les aspirants data scientists et analystes. Nos tutoriels couvrent l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la visualisation des données, adaptés aux débutants comme aux apprenants intermédiaires. Grâce à des laboratoires interactifs et des exercices de codage pratiques, vous acquerrez une expérience concrète avec des ensembles de données réels. Notre terrain de jeu en Data Science vous permet d'appliquer vos compétences dans un environnement en ligne dynamique.
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Création de tables et types de données dans PostgreSQL
Dans ce labo, nous explorerons la création de tables et les types de données dans PostgreSQL. Nous nous connecterons à PostgreSQL en utilisant `psql`, créerons des tables avec des clés primaires et ajouterons des contraintes telles que `NOT NULL` et `UNIQUE`. Nous inspecterons ensuite la structure de la table et insérerons des données pour illustrer les types de données.
PostgreSQL
Bases de la gestion de bases de données avec PostgreSQL
Dans ce laboratoire, vous apprendrez les principes fondamentaux de la gestion de bases de données avec PostgreSQL. Le laboratoire couvre la création, la liste, la connexion et la suppression de bases de données. Explorez les tâches d'administration de base de données et visualisez les métadonnées de la base de données dans PostgreSQL.
PostgreSQL
Comment ajouter du temps dans Python datetime
Découvrez des techniques efficaces pour ajouter du temps dans Python datetime, explorez les méthodes timedelta et effectuez des calculs précis de temps avec des exemples pratiques et les meilleures pratiques.
Python
Créer un raccourcisseur d'URL avec Flask et MySQL
Ce projet vous guide dans la création d'un service de raccourcissement d'URL simple en utilisant Flask et MySQL. Vous allez apprendre à configurer une base de données, à concevoir une interface web et à implémenter des fonctionnalités pour raccourcir des URL, rechercher des URL par étiquettes et visualiser des analyses. Le projet est adapté aux débutants et offre une vue d'ensemble complète du développement web avec Python et la gestion de bases de données.
HTMLPythonMySQLCSS
Planificateur d'événements MySQL
Dans ce laboratoire, vous apprendrez à utiliser le planificateur d'événements MySQL (MySQL Event Scheduler) pour automatiser des tâches. Le laboratoire vous guidera à travers l'activation du planificateur d'événements, la création d'un événement pour mettre à jour périodiquement des données dans une table, la vérification du statut d'exécution de l'événement et, enfin, la suppression de l'événement.
MySQL
Fonctions MySQL et Logique Personnalisée
Dans ce laboratoire, vous apprendrez à créer et utiliser des fonctions personnalisées dans MySQL. Le laboratoire se concentre sur l'encapsulation de la logique réutilisable au sein de votre base de données en créant une fonction pour calculer l'aire d'un rectangle. Les étapes comprennent la création, l'utilisation, le test et la suppression d'une fonction MySQL.
MySQL
Création d'une API REST Flask avec SQLite
Dans ce projet, nous apprendrons à construire une API REST avec Flask en utilisant SQLite comme base de données. Nous commencerons par créer une base de données SQLite d'exemple et la remplir de quelques données. Ensuite, nous construirons une application Flask avec des points d'accès pour effectuer des opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer) sur les données de la base de données SQLite.
Python
Gestion des erreurs et journalisation dans MySQL
Dans ce laboratoire, vous apprendrez des techniques essentielles de gestion des erreurs et de journalisation dans MySQL. Vous pratiquerez l'activation du journal général des requêtes, l'implémentation de gestionnaires d'erreurs dans les procédures stockées, la génération d'erreurs personnalisées avec SIGNAL, et la consultation du journal d'erreurs MySQL pour déboguer et auditer efficacement votre base de données.
MySQL
Sauvegarde et restauration MySQL
Dans ce laboratoire, vous apprendrez à sauvegarder et restaurer des bases de données MySQL à l'aide de l'outil en ligne de commande `mysqldump`. Le laboratoire couvre les techniques essentielles pour créer des sauvegardes logiques et les restaurer afin d'assurer l'intégrité et la disponibilité des données.
MySQL
Expressions de Table Communes (CTEs) MySQL
Dans ce laboratoire, vous apprendrez à utiliser les Expressions de Table Communes (CTEs) en MySQL pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité des requêtes. Le laboratoire couvre la définition de CTEs simples à l'aide de la clause `WITH`, l'écriture de CTEs récursifs pour les données hiérarchiques, la jointure de CTEs avec des tables et le test de la sortie des requêtes CTE.
MySQL
Opérations d'importation et d'exportation MySQL
Dans ce laboratoire, vous apprendrez à effectuer des opérations d'importation et d'exportation MySQL. Vous explorerez l'importation de données à partir de fichiers CSV dans des tables MySQL à l'aide de `LOAD DATA INFILE`, l'exportation de résultats de requêtes vers CSV et la validation des données importées. Maîtrisez la gestion des données MySQL !
MySQL
Comment ajouter plusieurs arguments argparse
Apprenez à ajouter et analyser efficacement plusieurs arguments de ligne de commande en Python en utilisant le puissant module argparse pour une configuration de script flexible
Python
Créer un raccourcisseur d'URL avec Python Flask
Dans ce projet, nous allons apprendre à créer un raccourcisseur d'URL à l'aide de Python et de Flask. Un raccourcisseur d'URL est un outil qui prend une URL longue et la convertit en une URL plus courte et plus facile à gérer. Cela peut être utile pour partager des liens sur les médias sociaux ou dans des e-mails, ainsi que pour rendre les URL longues plus conviviales pour l'utilisateur.
Python
Capacités de recherche plein texte de MySQL
Dans ce laboratoire, vous explorerez les capacités de recherche plein texte de MySQL. Vous créerez une base de données et une table, ajouterez un index plein texte et vérifierez sa création. Cette configuration vous préparera à des recherches textuelles efficaces dans votre base de données MySQL.
MySQL
Opérations de base sur les données dans PostgreSQL
Dans ce laboratoire, nous explorerons les opérations de base sur les données dans PostgreSQL. Nous apprendrons à insérer des données, à effectuer des requêtes avec SELECT, à mettre à jour des enregistrements et à supprimer des enregistrements dans une base de données PostgreSQL à l'aide de commandes SQL. Cela constitue une introduction pratique aux techniques essentielles de gestion des données.
PostgreSQL
Installation et configuration initiale de PostgreSQL
Dans ce laboratoire, nous allons installer et effectuer la configuration initiale de PostgreSQL sur la machine virtuelle LabEx. L'objectif est de rendre PostgreSQL opérationnel et de vérifier ses fonctionnalités de base. Nous explorerons les bases de données par défaut et vérifierons l'état du serveur ainsi que sa configuration de base.
PostgreSQLLinux
Configuration et optimisation de MySQL
Dans ce laboratoire, vous apprendrez à configurer et à optimiser votre serveur MySQL pour des performances optimales. Le laboratoire vous guide à travers la visualisation de la configuration actuelle à l'aide de `SHOW VARIABLES`, l'ajustement de la taille du pool de tampons InnoDB, la surveillance des performances des requêtes après optimisation et la sauvegarde des modifications de configuration.
MySQLLinux
Filtrage de données et requêtes simples dans PostgreSQL
Dans ce labo, vous apprendrez à effectuer le filtrage de données et des requêtes simples dans PostgreSQL. Vous utiliserez la clause WHERE pour filtrer les données, LIKE pour la correspondance de motifs, ORDER BY pour le tri, et LIMIT et OFFSET pour contrôler la taille de l'ensemble de résultats. Connectez-vous à une base de données PostgreSQL et créez une table d'exemple.
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