はじめに
このチュートリアルでは、複数のプロットに同時にカーソルを表示するために matplotlib.widgets.MultiCursor 関数をどのように使用するかを示します。
VM のヒント
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。
場合によっては、Jupyter Notebook が読み込み終了するまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題がある場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。
ライブラリのインポート
最初のステップは、必要なライブラリである matplotlib.pyplot と numpy をインポートすることです。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
データの作成
次に、プロット用のデータを作成します。この例では、異なる周波数の 3 つのサイン波を作成します。
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s1 = np.sin(2*np.pi*t)
s2 = np.sin(3*np.pi*t)
s3 = np.sin(4*np.pi*t)
プロットの作成
次に、plt.subplots 関数を使って 3 つのサブプロットを作成します。2 つのプロットは 1 つのグラフに作成し、3 つ目のプロットは別のグラフに作成します。
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True)
ax1.plot(t, s1)
ax2.plot(t, s2)
fig, ax3 = plt.subplots()
ax3.plot(t, s3)
マルチカーソルの追加
最後に、データポイントの上にマウスを置いたときに、すべての 3 つのプロットにカーソルを表示するために MultiCursor 関数を追加します。
multi = MultiCursor(None, (ax1, ax2, ax3), color='r', lw=1)
plt.show()
まとめ
このチュートリアルでは、matplotlib.widgets.MultiCursor 関数を使って複数のプロットに同時にカーソルを表示する方法を学びました。異なる周波数の 3 つのサイン波を作成し、3 つのサブプロットを作成し、すべての 3 つのプロットにカーソルを表示するために MultiCursor 関数を追加しました。