はじめに
Matplotlib は、グラフやデータ可視化を作成するために使用される Python ライブラリです。この実験では、Matplotlib を使用して単純な折れ線グラフを作成し保存する方法を学びます。
VM のヒント
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebook を使用して練習します。
時々、Jupyter Notebook が読み込み完了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。
必要なライブラリをインポートする
Matplotlib を使用するには、まず必要な他のライブラリと一緒にインポートする必要があります。これに関するコードを以下に示します。
import matplotlib.pyplot as plt
データセットを作成する
次に、描画するためのデータセットを作成する必要があります。この例では、単純な数字のリストを使用します。これに関するコードを以下に示します。
data = [1, 2, 3, 4, 5]
プロットを作成する
データが用意できたので、プロットを作成できます。この例では、plot() 関数を使用して単純な折れ線グラフを作成します。これに関するコードを以下に示します。
plt.plot(data)
プロットをカスタマイズする
タイトル、x 軸と y 軸のラベル、グリッドを追加することで、プロットをカスタマイズできます。これに関するコードを以下に示します。
plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X-axis Label")
plt.ylabel("Y-axis Label")
plt.grid(True)
プロットを保存する
最後に、savefig() 関数を使ってプロットをファイルに保存できます。この例では、プロットを PNG ファイルとして保存します。これに関するコードを以下に示します。
plt.savefig("my_plot.png")
まとめ
この実験では、Matplotlib を使って単純な折れ線グラフを作成し、PNG ファイルとして保存する方法を学びました。また、タイトル、x 軸と y 軸のラベル、グリッドを追加することでプロットをカスタマイズする方法も学びました。Matplotlib は、多くの種類のデータ可視化に使用でき、データの洞察を得るのに役立つ強力なライブラリです。