はじめに
この実験では、Python Matplotlib を使って 3D バーチャートを作成する方法を学びます。陰影付きと陰影なしでチャートを描画するために、偽のデータを使います。
VM のヒント
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替えて、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebook が読み込み終了するまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。そうすれば、迅速に問題を解決します。
ライブラリのインポートとグラフの設定
最初のステップでは、必要なライブラリをインポートし、チャート用のグラフと軸を設定します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
## set up the figure and axes
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')
偽のデータを作成する
2 番目のステップでは、チャートに使用する偽のデータを作成します。
## fake data
_x = np.arange(4)
_y = np.arange(5)
_xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y)
x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel()
top = x + y
bottom = np.zeros_like(top)
width = depth = 1
陰影付きでチャートを描画する
3 番目のステップでは、陰影付きの 3D バーチャートを描画します。
ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True)
ax1.set_title('Shaded')
陰影なしでチャートを描画する
4 番目のステップでは、陰影なしの 3D バーチャートを描画します。
ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False)
ax2.set_title('Not Shaded')
チャートを表示する
最後のステップでは、チャートを表示します。
plt.show()
まとめ
この実験では、Python の Matplotlib を使って 3D バーチャートを作成する方法を学びました。偽のデータを使って、陰影付きと陰影なしでチャートを描画しました。必要なライブラリをインポートし、グラフと軸を設定し、偽のデータを作成し、陰影付きと陰影なしでチャートを描画し、そしてチャートを表示しました。