カラーマップの作成

はじめに

この実験では、Matplotlib を使ってカラーマップを作成する方法を学びます。カラーマップは、データを可視化する際に役立ち、数値データを色で表現する方法を提供します。Matplotlib は、さまざまな組み込みのカラーマップと、カスタムカラーマップを作成する機能を備えています。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebook が読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

カラーマップの理解

カラーマップとは、数値の範囲と色の範囲の間のマッピングです。Matplotlib では、matplotlib.colorsモジュールを使ってカラーマップを作成します。

単純なカラーマップの作成

単純なカラーマップを作成するには、matplotlib.colorsモジュールのListedColormapクラスを使うことができます。このクラスは色のリストを受け取り、それらからカラーマップを作成します。

import matplotlib.colors as mcolors

## Define a list of colors
colors = ['red', 'green', 'blue']

## Create a ListedColormap object from the list of colors
cmap = mcolors.ListedColormap(colors)

組み込みのカラーマップの使用

Matplotlib は、データを表現するために使用できるさまざまな組み込みのカラーマップを提供しています。これらのカラーマップは、matplotlib.cmモジュールにリストされている名前を使ってアクセスできます。

import matplotlib.pyplot as plt

## Create a plot using the 'viridis' color map
plt.imshow(data, cmap='viridis')
plt.colorbar()

カラーマップの反転

Matplotlib は、カラーマップの名前に_rを付けることで、カラーマップを反転させる機能を備えています。

import matplotlib.pyplot as plt

## Create a plot using the reversed 'viridis' color map
plt.imshow(data, cmap='viridis_r')
plt.colorbar()

カスタムカラーマップの作成

Matplotlib は、カスタムカラーマップを作成する機能も備えています。組み込みのカラーマップがデータの望ましい表現を提供しない場合、これは便利です。

import matplotlib.colors as mcolors

## Define a list of colors and their corresponding values
colors = [(0,'red'), (0.5, 'green'), (1, 'blue')]

## Create a LinearSegmentedColormap object from the list of colors
cmap = mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_cmap', colors)

まとめ

この実験では、Matplotlib を使ってカラーマップを作成する方法を学びました。matplotlib.colorsモジュールのListedColormapとLinearSegmentedColormapクラス、および Matplotlib が提供する組み込みのカラーマップについて学びました。また、カラーマップを反転させる方法とカスタムカラーマップを作成する方法も学びました。