はじめに
このチュートリアルでは、Matplotlib のmpl_toolkits.axes_grid1からのImageGridを使用して、異なるサイズの複数の画像を整列させる方法を学びます。
VM のヒント
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebook を使用して練習します。
場合によっては、Jupyter Notebook が読み込み完了するまで数秒待つ必要があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。
必要なライブラリをインポートする
まず、Matplotlib、cbook、および ImageGrid を含む必要なライブラリをインポートする必要があります。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cbook
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
グラフと ImageGrid を作成する
次に、グリッドの行数と列数を定義するためのnrows_ncolsパラメータを使用して、グラフと ImageGrid を作成します。
fig = plt.figure(figsize=(5.5, 3.5))
grid = ImageGrid(fig, 111, ## similar to subplot(111)
nrows_ncols=(1, 3),
axes_pad=0.1,
label_mode="L")
画像データを読み込む
ImageGrid を示すために、cbookからのbivariate_normal.npyと呼ばれるサンプル画像データを使用します。cbookのget_sample_data関数を使用して画像データを読み込みます。
Z = cbook.get_sample_data("axes_grid/bivariate_normal.npy")
im1 = Z
im2 = Z[:, :10]
im3 = Z[:, 10:]
vmin, vmax = Z.min(), Z.max()
ImageGrid に画像を表示する
最後に、imshow関数とzip関数を使用して ImageGrid に画像を表示し、グリッド内の軸を反復処理します。
for ax, im in zip(grid, [im1, im2, im3]):
ax.imshow(im, origin="lower", vmin=vmin, vmax=vmax)
plt.show()
まとめ
このチュートリアルでは、Matplotlib のImageGridを使用して、異なるサイズの複数の画像を整列させる方法を学びました。まず必要なライブラリをインポートし、次にグラフと ImageGrid を作成し、画像データを読み込み、最後に ImageGrid に画像を表示しました。