Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à utiliser la méthode bfill() de la série Pandas de Python. Cette méthode est utilisée pour remplir les valeurs manquantes ou nulles dans une série Pandas à rebours. Elle renvoie une nouvelle série avec les valeurs manquantes remplies, ou None si le paramètre inplace est défini sur True.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Importer les bibliothèques requises
Tout d'abord, nous devons importer la bibliothèque pandas pour utiliser la méthode Series.bfill(). Voici un exemple de la façon dont nous pouvons l'importer :
import pandas as pd
Créer une série avec des valeurs manquantes
Ensuite, nous devons créer une série Pandas avec quelques valeurs manquantes. Nous pouvons utiliser la fonction pd.Series() pour créer une nouvelle série. Voici un exemple :
series = pd.Series([None, 5, None, 10])
Utiliser la méthode Series.bfill()
Maintenant, nous pouvons utiliser la méthode Series.bfill() pour remplir les valeurs manquantes à rebours dans la série. Cette méthode remplit les valeurs nulles ou manquantes avec la valeur non nulle suivante dans la série. Voici un exemple :
filled_series = series.bfill()
Afficher la série remplie
Enfin, nous pouvons afficher la série remplie pour voir le résultat. Voici un exemple :
print(filled_series)
Résumé
Dans ce laboratoire, nous avons appris à utiliser la méthode Series.bfill() de Python Pandas pour remplir les valeurs manquantes ou nulles à rebours dans une série Pandas. Cette méthode est utile lorsque nous voulons remplacer les valeurs manquantes par la valeur non nulle suivante dans la série. En suivant les étapes décrites dans ce laboratoire, nous pouvons efficacement remplir les valeurs manquantes dans une série et effectuer des analyses ou des calculs supplémentaires.