Introduction
Dans ce tutoriel, nous allons aborder la fonction isdigit() du module de caractères de la bibliothèque NumPy. La fonction isdigit() vérifie si tous les caractères d'un élément sont des chiffres ou des nombres. Si tous les caractères sont des chiffres ou des nombres, elle renvoie True, sinon elle renvoie False. Cette fonction dépend du paramètre région pour une chaîne de 8 bits.
Conseils sur la machine virtuelle
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Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Importer les bibliothèques requises
La première étape consiste à importer NumPy.
import numpy as np
Définir le tableau d'entrée
L'étape suivante consiste à définir un tableau d'entrée de chaînes de caractères.
inp_ar = np.array([ '20002', '10009', '12345ab','01' ] )
Appliquer la fonction isdigit() sur le tableau d'entrée
La fonction isdigit() doit être appliquée au tableau d'entrée et enregistrée dans une nouvelle variable.
x = np.char.isdigit(inp_ar)
Voir les résultats
La sortie de la fonction isdigit() peut être consultée à l'aide de l'instruction print.
print("The Output is:")
print(x)
Résumé
Dans ce tutoriel, nous avons discuté de l'utilisation de la fonction isdigit() de la bibliothèque Numpy. Cette fonction facilite la détermination du fait que les éléments d'un tableau contiennent exclusivement des nombres ou des chiffres. Nous avons examiné la syntaxe de numpy.char.isdigit(), les arguments et leurs valeurs, le format de sortie de cette fonction et fourni un exemple montrant comment l'utiliser.