Introduction
Ce laboratoire couvrira les bases de l'utilisation de la fonction numpy.amin() de la bibliothèque NumPy. La fonction numpy.amin() est une fonction statistique utilisée pour renvoyer l'élément le plus petit d'un tableau ou l'élément le plus petit le long d'un axe. Ce laboratoire démontrera comment utiliser la fonction, ses paramètres et ce qu'elle renvoie.
Conseils sur la machine virtuelle
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Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Importer les bibliothèques requises
La première étape consiste à importer la bibliothèque requise, qui est NumPy.
import numpy as np
Créer un tableau d'entrée
La deuxième étape consiste à créer un tableau d'entrée.
a = np.array([[2,15,20],[80,43,31],[22,43,10]])
Trouver l'élément minimum
La troisième étape consiste à trouver l'élément minimum dans le tableau à l'aide de numpy.amin(). Cette fonction renverra l'élément le plus petit du tableau.
np.amin(a)
La sortie sera :
2
Trouver l'élément minimum parmi les lignes
La quatrième étape consiste à trouver l'élément minimum parmi les lignes du tableau à l'aide de numpy.amin(). Cette fonction avec un paramètre supplémentaire axis=0 renverra un tableau des éléments les plus petits de chaque ligne du tableau.
np.amin(a, axis=0)
La sortie sera :
array([2, 15, 10])
Trouver l'élément minimum parmi les colonnes
La cinquième étape consiste à trouver l'élément minimum parmi les colonnes du tableau à l'aide de numpy.amin(). Cette fonction avec un paramètre supplémentaire axis=1 renverra un tableau des éléments les plus petits de chaque colonne du tableau.
np.amin(a, axis=1)
La sortie sera :
array([ 2, 31, 10])
Trouver l'élément minimum avec des paramètres optionnels
Dans cette étape, nous allons utiliser les paramètres optionnels where et initial de numpy.amin() pour trouver l'élément minimum dans un tableau.
np.amin(a, where=[False, True], initial=10, axis=0)
Le paramètre where est un tableau booléen qui spécifie la condition pour la valeur minimale. Le paramètre initial est la valeur de la valeur minimale initiale. La sortie sera :
array([10, 15, 10])
Résumé
Ce laboratoire a abordé la fonction statistique numpy.amin() de la bibliothèque NumPy avec sa syntaxe, ses paramètres et les valeurs renvoyées. Nous avons vu comment trouver l'élément minimum d'un tableau et comment trouver l'élément minimum le long des lignes et des colonnes d'un tableau. Nous avons également vu comment utiliser les paramètres optionnels where et initial pour trouver l'élément minimum d'un tableau.