Calcul de l'écart-type en JavaScript

Introduction

Dans ce laboratoire, nous explorerons le concept d'écart-type en statistique et sa mise en œuvre en JavaScript. Nous apprendrons à calculer l'écart-type d'un tableau de nombres à l'aide de la méthode Array.prototype.reduce() et à comprendre la différence entre l'écart-type d'échantillon et l'écart-type de population. À la fin de ce laboratoire, vous aurez une meilleure compréhension de l'analyse statistique et de la manière d'appliquer celle-ci en programmation JavaScript.

Écart-type

Pour calculer l'écart-type d'un tableau de nombres en JavaScript, suivez ces étapes :

1. Ouvrez le Terminal/SSH et tapez node pour commencer à pratiquer la programmation.
2. Utilisez la fonction standardDeviation(arr, usePopulation = false) fournie ci-dessous.
3. Passez un tableau de nombres en tant que premier argument à la fonction.
4. Omettez le second argument, usePopulation, pour obtenir l'écart-type d'échantillon. Définissez-le sur true pour obtenir l'écart-type de population.

const standardDeviation = (arr, usePopulation = false) => {
  const mean = arr.reduce((acc, val) => acc + val, 0) / arr.length;
  return Math.sqrt(
    arr
      .reduce((acc, val) => acc.concat((val - mean) ** 2), [])
      .reduce((acc, val) => acc + val, 0) /
      (arr.length - (usePopulation ? 0 : 1))
  );
};

Utilisation de l'exemple :

standardDeviation([10, 2, 38, 23, 38, 23, 21]); // 13.284434142114991 (échantillon)
standardDeviation([10, 2, 38, 23, 38, 23, 21], true); // 12.29899614287479 (population)

Sommaire

Félicitations ! Vous avez terminé le laboratoire sur l'écart-type. Vous pouvez pratiquer d'autres laboratoires sur LabEx pour améliorer vos compétences.