Hadoop 仙境中的 Updatium 蘑菇采集之旅

引言

在一个充满奇思妙想的仙境中，蘑菇生长着神奇的属性，一位勇敢的采集者 Myca 踏上了寻找稀有 Updatium 蘑菇的冒险之旅。这些罕见的真菌拥有在 Hadoop 生态系统中更新数据的非凡能力，这是所有数据爱好者梦寐以求的技能。

Myca 的任务是穿越魔法森林的曲折小径，克服谜题和障碍，找到并采集 Updatium 蘑菇。每一次成功的采集，她都将解锁在 Hive（Hadoop 生态系统中的一个强大组件）中更新数据的秘密，并最终成为数据操作的大师。

Skills Graph

环境设置

在这一步中，我们将为我们的魔法蘑菇采集冒险设置环境。我们将创建一个新的 Hive 表来存储我们找到的蘑菇数据。

首先，确保你以 hadoop 用户身份登录，通过在终端中运行以下命令：

su - hadoop

接下来，启动 Hive CLI：

hive

然后，我们将创建一个名为 wonderland 的新数据库：

CREATE DATABASE wonderland;

数据库创建完成后，我们使用它并创建一个名为 mushrooms 的新表：

USE wonderland;

CREATE TABLE mushrooms (
    id INT,
    name STRING,
    type STRING,
    location STRING
)
CLUSTERED BY (id) INTO 2 BUCKETS
STORED AS ORC
TBLPROPERTIES ('transactional'='true');

该表将存储我们在仙境中找到的每个蘑菇的 ID、名称、类型和位置。通过将表声明为 transactional 并使用 ORC 格式存储，该表支持 UPDATE 操作。

采集 Updatium 蘑菇

在这一步中，我们将采集 Updatium 蘑菇并将其数据插入到之前创建的 mushrooms 表中。

首先，让我们向 mushrooms 表中插入一些示例数据：

INSERT INTO mushrooms VALUES
(1, 'Chanterelle', 'Edible', 'Forest'),
(2, 'Portobello', 'Edible', 'Field'),
(3, 'Amanita muscaria', 'Toxic', 'Forest'),
(4, 'Shiitake', 'Edible', 'Farm'),
(5, 'Oyster', 'Edible', 'Forest');

接下来，我们将更新特定蘑菇的 type 列。假设我们发现 ID 为 3 的蘑菇实际上是 Updatium 蘑菇：

UPDATE mushrooms SET type = 'Updatium' WHERE id = 3;

该命令会将 id 为 3 的行的 type 列更新为 'Updatium'。

你可以通过查询表来验证更新：

SELECT * FROM mushrooms WHERE id = 3;

更新多行数据

在这一步中，我们将更新所有 Updatium 蘑菇的 location 列，以表明它们已被采集。

首先，让我们检查表中有多少 Updatium 蘑菇：

SELECT COUNT(*) FROM mushrooms WHERE type = 'Updatium';

接下来，我们将更新所有 Updatium 蘑菇的 location 列：

UPDATE mushrooms SET location = 'Harvested' WHERE type = 'Updatium';

该命令会将所有 type 为 'Updatium' 的行的 location 列更新为 'Harvested'。

你可以通过再次查询表来验证更新：

SELECT * FROM mushrooms WHERE type = 'Updatium';

总结

在本实验中，我们踏上了一段穿越仙境的魔法冒险，学习了如何在 Hadoop 生态系统中的强大组件 Hive 中更新数据。我们创建了一个新的数据库和表来存储我们找到的蘑菇数据，加载了示例数据，并通过 UPDATE 语句练习了更新单行和多行数据。

通过这次动手实践，我们不仅掌握了更新数据的技巧，还对 Hadoop 和 Hive 的世界有了更深入的理解。通过完成本实验，我们解锁了 Updatium 蘑菇的秘密，熟练掌握了数据操作技能，并巩固了对 Hadoop 生态系统的理解。