掌握 Explode 函数
在这一步中,我们将探索 Explode 函数,它能够将数组和映射(Map)等复杂数据类型转换为多行。
首先,我们创建一个新的示例数据集。导航到 /home/hadoop
目录,并创建一个名为 array_data.txt
的文件,内容如下:
## 进入目录并创建新文件
cd /home/hadoop
vim array_data.txt
输入以下内容:
[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]
[10,11],[12,13,14],[15]
接下来,创建一个 Hive 表来存储这些数据:
CREATE TABLE array_table (arr ARRAY<STRING>);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/array_data.txt' INTO TABLE array_table;
现在,让我们使用 Explode 函数将数组数据展平为单独的行:
SELECT explode(arr) AS num FROM array_table;
该查询会将 arr
数组中的每个元素转换为单独的行,并在 num
列中显示对应的值。
我们还可以将 Explode 函数与 Lateral View 结合使用,以处理映射(Map)等复杂数据类型:
CREATE TABLE map_table (key STRING, value MAP<STRING, INT>);
INSERT INTO map_table
SELECT * FROM (
SELECT 'entry1' AS key, map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3) AS value
UNION ALL
SELECT 'entry2' AS key, map('d', 4, 'e', 5) AS value
) AS temp_table;
SELECT key, map_keys, map_values
FROM map_table
LATERAL VIEW EXPLODE(value) temp AS map_keys, map_values;
上述 SQL 语句是用 Hive 查询语言编写的查询。以下是查询的解释:
SELECT key, map_keys, map_values
:指定结果中要选择的列。结果将包括三列:key
、map_keys
和 map_values
。
FROM map_table
:表示查询在 map_table
表上执行。
LATERAL VIEW EXPLODE(value) temp AS map_keys, map_values
:这是一个 Lateral View,用于展开 map_table
表的 value
列。EXPLODE
函数用于将 MAP
列中的每个键值对转换为单独的行。展开后的值被分配给别名 map_keys
和 map_values
。
总结来说,查询从 map_table
表中检索数据。然后使用 LATERAL VIEW EXPLODE
子句展开 value
列,从而为 MAP
列中的每个键值对生成单独的行。结果行将包含来自 map_table
的 key
列,以及表示 MAP
列中各个键和值的 map_keys
和 map_values
列。