使用 LIMIT 进行反抗军数据渗透

介绍

在一个遥远的星系中，银河帝国与反抗联盟之间的星际战争已经持续了数个世纪。作为一名著名的太空探险家，你被反抗联盟招募，任务是收集有关帝国最新武器开发的关键情报。你的使命是潜入帝国的秘密数据仓库，并使用强大的 Hadoop 生态系统分析他们的记录。

银河帝国一直在从其行星征服中收集大量数据，包括资源、人口和军事行动的信息。这些数据存储在他们严密保护的 Hadoop 集群中，你必须访问这些数据以揭示帝国的计划和潜在弱点。

你的目标是使用 Hadoop 生态系统中的数据仓库工具 Hive，分析帝国的数据并识别出可以帮助反抗联盟对抗这个压迫性政权的模式。具体来说，你将学习如何在 Hive 中使用 LIMIT 子句，从海量数据集中高效地分析和提取相关信息。

Skills Graph

访问帝国的数据仓库

在这一步中，你将建立与帝国 Hadoop 集群的安全连接，并探索可用的数据集。

1. 启动你的安全终端，并使用反抗联盟的凭证进行身份验证。
2. 使用 su - hadoop 命令切换到 hadoop 用户（无需密码）。

su - hadoop

3. 导航到 /home/hadoop 目录，这将是你的默认工作目录。

cd /home/hadoop

4. 列出目录内容，以熟悉可用的文件和目录。

ls

你应该会看到一个名为 empire_data 的目录。该目录包含帝国的数据记录，你将在后续步骤中分析这些数据。

5. 将 empire_data 放入 hdfs 以供 hive 使用。

hadoop fs -mkdir -p /home/hadoop
hadoop fs -put /home/hadoop/empire_data /home/hadoop

探索帝国的资源记录

在这一步中，你将使用 Hive 中的 LIMIT 子句分析帝国的资源记录。

1. 通过运行以下命令启动 Hive shell：

hive

2. 创建一个名为 rebel_intelligence 的新数据库，用于存储你的分析结果。

CREATE DATABASE rebel_intelligence;

3. 使用 rebel_intelligence 数据库。

USE rebel_intelligence;

4. 创建一个名为 resources 的外部表，指向存储在 /home/hadoop/empire_data/resources 目录中的帝国资源数据。

CREATE EXTERNAL TABLE resources (
    planet STRING,
    resource STRING,
    quantity BIGINT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/home/hadoop/empire_data/resources';

5. 使用 LIMIT 子句预览 resources 表的前 10 条记录。

SELECT * FROM resources LIMIT 10;

该命令将显示 resources 表的前 10 行，帮助你了解数据的结构和内容。

6. 通过运行带有 LIMIT 子句的查询，分析各行星的资源分布情况。

SELECT planet, SUM(quantity) AS total_resources
FROM resources
GROUP BY planet
ORDER BY total_resources DESC
LIMIT 5;

该查询将显示资源总量最高的前 5 个行星，为你提供有关帝国资源丰富领土的宝贵洞察。

分析帝国的军事行动

在这一步中，你将通过使用 LIMIT 子句查询帝国的任务记录来调查其军事行动。

1. 创建一个名为 missions 的外部表，指向存储在 /home/hadoop/empire_data/missions 目录中的帝国任务数据。

CREATE EXTERNAL TABLE missions (
    mission_id STRING,
    planet STRING,
    operation STRING,
    start_date STRING,
    end_date STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/home/hadoop/empire_data/missions';

2. 使用 LIMIT 子句预览 missions 表的前 5 条记录。

SELECT * FROM missions LIMIT 5;

3. 通过运行带有 LIMIT 子句并按 end_date 列排序的查询，分析最近的军事行动。

SELECT planet, operation, end_date
FROM missions
ORDER BY end_date DESC
LIMIT 10;

该查询将显示帝国最近进行的 10 次军事行动，为你提供有关其最新活动的宝贵情报。

4. 通过运行带有 LIMIT 子句并按 planet 列分组的查询，识别军事行动最集中的行星。

SELECT planet, COUNT(*) AS operation_count
FROM missions
GROUP BY planet
ORDER BY operation_count DESC
LIMIT 3;

该查询将揭示军事行动次数最多的前 3 个行星，为反抗联盟指明潜在目标或战略要地。

揭露帝国的人口控制措施

在这一步中，你将通过使用 LIMIT 子句分析帝国的人口普查记录，揭露其人口控制措施。

1. 创建一个名为 census 的外部表，指向存储在 /home/hadoop/empire_data/census 目录中的帝国人口普查数据。

CREATE EXTERNAL TABLE census (
    planet STRING,
    species STRING,
    population BIGINT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/home/hadoop/empire_data/census';

2. 使用 LIMIT 子句预览 census 表的前 10 条记录。

SELECT * FROM census LIMIT 10;

3. 通过运行带有 LIMIT 子句并按 population 列降序排序的查询，分析人口最多的行星。

SELECT planet, SUM(population) AS total_population
FROM census
GROUP BY planet
ORDER BY total_population DESC
LIMIT 5;

该查询将显示帝国中人口最多的前 5 个行星，为你提供有关潜在招募新反抗军成员的地点或识别有大量平民居住区域的洞察。

4. 通过运行带有 LIMIT 子句并按 species 列分组的查询，识别帝国中人口最多的物种。

SELECT species, SUM(population) AS total_population
FROM census
GROUP BY species
ORDER BY total_population DESC
LIMIT 3;

该查询将揭示帝国中人口最多的前 3 个物种，这些信息对于理解多样性以及不同物种对反抗联盟的潜在支持可能具有重要价值。

总结

在本实验中，你学习了如何在 Hadoop 生态系统中的数据仓库工具 Hive 中使用 LIMIT 子句，高效地分析和提取银河帝国庞大数据仓库中的相关信息。通过探索资源记录、军事行动和人口普查数据，你深入了解了帝国的优势、劣势以及潜在的弱点。

通过动手实践，你练习了创建外部表、使用 LIMIT 子句查询数据，以及根据特定条件过滤和排序结果。这些实践经验不仅增强了你的 Hive 技能，还让你更深入地理解了如何从大型数据集中提取可操作的情报。

实验的沉浸式场景以银河战争为背景，为你的学习体验增添了引人入胜的动机。通过扮演为反抗联盟工作的太空探索者角色，你在揭露帝国秘密的过程中感受到了一种使命感和紧迫感，使学习过程更加有趣且有意义。

总的来说，本实验为你提供了利用 Hadoop 和 Hive 进行数据分析的必要技能，为你未来在大数据领域的挑战做好了准备，并让你能够为反抗联盟对抗压迫性的银河帝国的斗争贡献力量。