Hadoop YARN 调度器应用：优化资源分配

介绍

在古老的埃及土地上，法老的宫殿巍然矗立，象征着王国的权力与繁荣。然而，在这金碧辉煌的表象之下，一场危机正在酝酿。法老庞大的仓库中，堆满了尼罗河的丰饶物产，却陷入了混乱。负责管理资源分配的祭司们，难以应对民众的需求。

这时，年轻的祭司阿蒙霍特普（Amenhotep）登场了。他聪明过人，肩负着恢复王国资源秩序的重任。他的使命是开发一套系统，确保珍贵物资的公平高效分配，让每位公民都能获得应得的份额。

法老对阿蒙霍特普的才智和奉献精神印象深刻，授予他使用最新技术奇迹——Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调器）系统的权限。手握这一强大工具，阿蒙霍特普开始学习应用调度器（Applying Scheduler）的复杂机制，这是 YARN 的关键组件，将帮助他实现目标。

理解 Hadoop YARN 调度器

在这一步中，我们将探讨 Hadoop YARN 中可用的不同调度策略及其各自的用例。

首先，我们需要切换到 Hadoop 用户：

su - hadoop

Hadoop YARN 支持两种主要的调度策略：公平调度器（Fair Scheduler）和容量调度器（Capacity Scheduler）。公平调度器的目标是在多个用户和应用程序之间公平地共享资源，确保没有单一用户或应用程序独占集群资源。另一方面，容量调度器允许基于预定义容量限制的分层队列管理和资源分配。

要显示当前的调度器配置，可以使用以下命令：

yarn scheduler -getConf

此命令将显示当前活动的调度器及其配置。

配置公平调度器

在这一步中，我们将配置公平调度器（Fair Scheduler），以确保王国公民之间的资源公平分配。

首先，在 /home/hadoop 目录下为公平调度器创建一个新的配置文件 fair-scheduler.xml：

<!-- /home/hadoop/fair-scheduler.xml -->
<?xml version="1.0"?>
<allocations>
  <defaultQueueSchedulingPolicy>fair</defaultQueueSchedulingPolicy>
  <queue name="root">
    <weight>1.0</weight>
    <queue name="citizens">
      <weight>1.0</weight>
      <minResources>1024 mb, 1 vcores</minResources>
    </queue>
    <queue name="priests">
      <weight>2.0</weight>
      <minResources>2048 mb, 2 vcores</minResources>
    </queue>
  </queue>
</allocations>

在此配置中，我们定义了两个队列：citizens 和 priests。citizens 队列的权重为 1.0，最小资源分配为 1024 MB 内存和 1 个 vcore。priests 队列的权重为 2.0，最小资源分配为 2048 MB 内存和 2 个 vcore。

接下来，通过运行以下命令应用新配置：

yarn scheduler --setConf /home/hadoop/fair-scheduler.xml

再次运行 yarn scheduler -getConf 命令，验证公平调度器是否已激活。

配置容量调度器

在这一步中，我们将配置容量调度器（Capacity Scheduler），以基于预定义的容量限制分配资源。

首先，在 /home/hadoop/ 目录下为容量调度器创建一个新的配置文件 capacity-scheduler.xml：

<!-- /home/hadoop/capacity-scheduler.xml -->
<?xml version="1.0"?>
<configuration>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
    <value>citizens,priests</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.citizens.capacity</name>
    <value>50</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.priests.capacity</name>
    <value>50</value>
  </property>
</configuration>

在此配置中，我们定义了两个队列：citizens 和 priests。每个队列分配了集群资源的 50%。

接下来，通过运行以下命令应用新配置：

yarn scheduler --setConf /home/hadoop/capacity-scheduler.xml

再次运行 yarn scheduler -getConf 命令，验证容量调度器是否已激活。

总结

在本实验中，我们学习了如何在 Hadoop YARN 中配置和应用不同的调度策略，以有效管理资源分配。通过掌握公平调度器（Fair Scheduler）和容量调度器（Capacity Scheduler），阿蒙霍特普（Amenhotep）能够确保王国公民之间的资源公平分配，并优先处理祭司执行的关键任务。

通过这次动手实践，我们对 Hadoop YARN 的强大功能及其在复杂环境中管理资源的能力有了更深入的理解。通过应用从本实验中学到的知识，我们可以构建高效且公平的资源管理系统，以满足组织的特定需求。

Hadoop 调度器应用

介绍

理解 Hadoop YARN 调度器

配置公平调度器

配置容量调度器

总结