介绍
在本课程中,你将学习如何应用监督学习技术来解决数据预测问题。
🎯 任务
在本课程中,你将学习:
- 如何理解监督学习的概念
- 如何实现线性回归和多项式回归模型
- 如何使用岭回归(Ridge Regression)和 Lasso 回归来解决过拟合问题
- 如何应用监督学习来预测房价和比特币价格
🏆 成就
完成本课程后,你将能够:
- 理解监督学习的基础知识
- 开发和评估线性与多项式回归模型
- 应用正则化技术来提升模型性能
- 使用监督学习对真实世界的数据集进行准确预测
监督学习。如果你是第一次听到或读到这个术语,可能完全不清楚它的含义。别担心。在本实验中,你将全面了解监督学习;并且,在实验的下一章节中,你将学习如何使用监督学习来完成数据预测。
💡 本教程由 AI 辅助翻译自英文原版。如需查看原文,您可以 切换至英文原版
在本课程中,你将学习如何应用监督学习技术来解决数据预测问题。
在本课程中,你将学习:
完成本课程后,你将能够: