监督学习：分类

在本课程中，我们将继续学习监督学习中的另一个重要应用——解决分类问题。在接下来的课程中，你将接触到：逻辑回归、K 近邻算法、朴素贝叶斯、支持向量机、感知器和人工神经网络、决策树和随机森林，以及 Bagging 和 Boosting 方法。课程将从每种方法的原理开始讲解。你需要充分理解这些方法的实现。

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