深度学习基础

中级

在本课程中,你将学习深度学习的基本概念,包括神经网络的基本原理、TensorFlow、Keras 和 PyTorch 的基本原理,以及线性回归、逻辑回归和多层神经网络的基本原理。你还将学习如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建线性回归模型、逻辑回归模型和多层神经网络模型。

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简介

在本课程中,你将学习深度学习的基本概念,包括神经网络的基本原理、TensorFlow、Keras 和 PyTorch 的基本原理,以及线性回归、逻辑回归和多层神经网络的基本原理。你还将学习如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建线性回归模型、逻辑回归模型和多层神经网络模型。

🎯 任务

在本课程中,你将学习:

  • 神经网络的基本原理
  • TensorFlow、Keras 和 PyTorch 的基本原理
  • 线性回归、逻辑回归和多层神经网络的基本原理
  • 如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建线性回归模型
  • 如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建逻辑回归模型
  • 如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建多层神经网络模型

🏆 成就

完成本课程后,你将能够:

  • 理解深度学习的基本概念
  • 使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 实现线性回归、逻辑回归和多层神经网络
  • 构建并训练用于各种任务的深度学习模型

教师

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.