简介
在本课程中,你将学习深度学习的基本概念,包括神经网络的基本原理、TensorFlow、Keras 和 PyTorch 的基本原理,以及线性回归、逻辑回归和多层神经网络的基本原理。你还将学习如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建线性回归模型、逻辑回归模型和多层神经网络模型。
🎯 任务
在本课程中,你将学习:
- 神经网络的基本原理
- TensorFlow、Keras 和 PyTorch 的基本原理
- 线性回归、逻辑回归和多层神经网络的基本原理
- 如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建线性回归模型
- 如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建逻辑回归模型
- 如何使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建多层神经网络模型
🏆 成就
完成本课程后,你将能够:
- 理解深度学习的基本概念
- 使用 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 实现线性回归、逻辑回归和多层神经网络
- 构建并训练用于各种任务的深度学习模型