実践的な実装パターン
動的設定管理
動的属性を持つ設定クラス
class DynamicConfig:
def __init__(self, **kwargs):
for key, value in kwargs.items():
setattr(self, key, value)
def update_config(self, **kwargs):
for key, value in kwargs.items():
setattr(self, key, value)
## Usage example
config = DynamicConfig(debug=True, database='postgresql')
config.update_config(max_connections=100, timeout=30)
柔軟なデータ検証パターン
class ValidatedObject:
def __init__(self):
self._validators = {}
def add_validator(self, attribute, validator_func):
self._validators[attribute] = validator_func
def __setattr__(self, name, value):
if name in self._validators:
if not self._validators[name](value):
raise ValueError(f"Invalid value for {name}")
super().__setattr__(name, value)
## Example usage
def is_positive(x):
return x > 0
obj = ValidatedObject()
obj.add_validator('age', is_positive)
obj.age = 25 ## Works
## obj.age = -5 ## Raises ValueError
属性の追跡とロギング
class AttributeTracker:
def __init__(self):
self._attribute_log = {}
def __setattr__(self, name, value):
if not name.startswith('_'):
self._attribute_log[name] = {
'value': value,
'timestamp': __import__('datetime').datetime.now()
}
super().__setattr__(name, value)
def get_attribute_history(self):
return self._attribute_log
動的属性パターン
| パターン |
説明 |
使用例 |
| 遅延ロード (Lazy Loading) |
アクセスされたときにのみ属性を作成 |
リソースの最適化 |
| 計算プロパティ (Computed Properties) |
動的に属性を生成 |
複雑な計算 |
| 属性プロキシ (Attribute Proxying) |
属性アクセスをリダイレクト |
ミドルウェア機能 |
属性プロキシパターン
class AttributeProxy:
def __init__(self, target):
self._target = target
self._interceptors = {}
def add_interceptor(self, attribute, interceptor_func):
self._interceptors[attribute] = interceptor_func
def __getattr__(self, name):
if name in self._interceptors:
return self._interceptors[name](self._target)
return getattr(self._target, name)
## Example usage
class User:
def __init__(self, name, role):
self.name = name
self.role = role
def role_checker(user):
return user.role == 'admin'
user = User('LabEx Admin', 'admin')
proxy = AttributeProxy(user)
proxy.add_interceptor('is_admin', role_checker)
動的属性ワークフロー
graph TD
A[Attribute Request] --> B{Interceptor Exists?}
B -->|Yes| C[Apply Interceptor]
B -->|No| D[Standard Attribute Access]
C --> E[Return Processed Value]
D --> E
高度な考慮事項
- 動的属性のパフォーマンスへの影響
- メモリ管理
- 型の安全性
- エラーハンドリング戦略
動的属性の実践的な実装には、具体的な使用例とシステム要件を慎重に設計し、考慮する必要があります。
