NumPy の eye 関数をマスターする

はじめに

この実験では、対角成分が 1 でその他の成分が 0 の行列を作成する NumPy の eye() 関数について学びます。この関数を理解するために、構文、パラメータといっしょにいくつかの例を扱います。

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NumPy ライブラリとその関数を使用する前に、それをインポートする必要があります。次のコードを使用してインポートします。

import numpy as np

eye() 関数を使って行列を作成します。この関数は、対角成分が 1 でその他の成分が 0 の行列を返します。

x = np.eye(4,4)
print(x)

出力：

array([[1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.]])

k パラメータを使用することで、主対角線から外れた対角成分を持つ行列を作成できます。k = 1 の場合、対角線は 1 つ右にシフトし、k = -1 の場合、対角線は 1 つ左にシフトします。k = 0 は主対角線を表します。

y = np.eye(4,4,k=1)
print(y)

出力：

array([[0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.],
       [0., 0., 0., 0.]])

dtype パラメータを int と指定することで、整数型のデータ型の行列を作成できます。

z = np.eye(4,4,dtype=int)
print(z)

出力：

array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 1]])

eye() 関数において行数と列数を指定することで、任意の行数と列数の行列を作成することができます。

w = np.eye(3,4,k=-1,dtype=int)
print(w)

出力：

array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0]])

identity() 関数は、対角成分が 1 でその他の成分が 0 の正方行列を作成します。一方、eye() 関数は、対角成分が 1 でその他の成分が 0 の任意の行数と列数の行列を作成します。

i = np.identity(4,dtype=int)
print(i)

出力:
[[1 0 0 0]
 [0 1 0 0]
 [0 0 1 0]
 [0 0 0 1]]

この実験では、対角成分が 1 でその他の成分が 0 の行列を作成する NumPy の eye() 関数について学びました。この関数を理解するために、構文、パラメータといっしょにいくつかの例も扱いました。