はじめに
Docker イメージはコンテナ化アプリケーションの構成要素であり、その詳細を理解することは、Docker を効果的に使用するために重要です。このチュートリアルでは、基本情報から高度なテクニックまで、Docker イメージの詳細を調査するプロセスを案内し、Docker ベースのプロジェクトを管理および最適化できるようにします。
Docker イメージはコンテナ化アプリケーションの構成要素であり、その詳細を理解することは、Docker を効果的に使用するために重要です。このチュートリアルでは、基本情報から高度なテクニックまで、Docker イメージの詳細を調査するプロセスを案内し、Docker ベースのプロジェクトを管理および最適化できるようにします。
Docker イメージは Docker コンテナの基本的な構成要素です。これらは本質的に、アプリケーションを実行するために必要なファイル、ライブラリ、および依存関係を含む読み取り専用のテンプレートです。Docker イメージは、特定の時点におけるコンテナのスナップショットと考えることができます。
Docker イメージの構造と構成を理解することは、Docker を効果的に使用するために重要です。Docker イメージは一連のレイヤーを使用して構築され、各レイヤーはイメージに対する特定の変更または追加を表します。これらのレイヤーは互いに積み重ねられ、イメージからコンテナが作成されるとき、そのイメージを構成するすべてのレイヤーが含まれます。
Docker イメージは、Ubuntu、CentOS、または Alpine などのさまざまなベースイメージに基づくことができ、これらはアプリケーションの基盤を提供します。その後、開発者はベースイメージの上に独自のカスタムレイヤーを追加して、アプリケーションとその依存関係を含む独自の Docker イメージを作成することができます。
Docker イメージを使用する主な利点の 1 つは、一貫した再現可能な環境を作成できることです。Docker イメージを共有および配布することで、開発者はアプリケーションがさまざまな環境で同じように実行されることを保証でき、「自分のマシンでは動く」という問題のリスクを軽減できます。
## Example: Building a Docker image based on Ubuntu 22.04
$ docker build -t my-app .
Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/4 : FROM ubuntu:22.04
---> 9141669e8366
Step 2/4 : RUN apt-get update && apt-get install -y python3
---> Running in 5a3d7c5d0b8a
...
Step 3/4 : COPY . /app
---> 6a1a3a2a9d0c
Step 4/4 : CMD ["python3", "/app/app.py"]
---> Running in 4c5e6d7a8b9c
Successfully built 6a1a3a2a9d0c
Successfully tagged my-app:latest
上記の例では、Ubuntu 22.04 ベースイメージに基づいて Docker イメージを構築し、Python3 をインストールし、アプリケーションコードをイメージにコピーし、アプリケーションを実行するためのデフォルトコマンドを設定しています。
Docker イメージを入手したら、その詳細を調査する方法を理解することが重要です。Docker は、イメージについてより深く理解するためのいくつかのコマンドとオプションを提供しています。
システム上のすべての Docker イメージを一覧表示するには、docker images
コマンドを使用できます。
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
my-app latest 6a1a3a2a9d0c 10 minutes ago 194MB
ubuntu 22.04 9141669e8366 2 weeks ago 72.8MB
このコマンドは、システム上の各イメージのリポジトリ名、タグ、イメージ ID、作成時間、およびイメージサイズを表示します。
特定の Docker イメージに関するより詳細な情報を取得するには、docker inspect
コマンドを使用できます。
$ docker inspect my-app
[
{
"Id": "sha256:6a1a3a2a9d0c2f7d5c0f6c6b9c8d7e6c5d4c3b2a1",
"RepoTags": [
"my-app:latest"
],
"RepoDigests": [],
"Parent": "sha256:9141669e8366a3c6d1c3d9d7e6c5d4c3b2a1",
"Comment": "",
"Created": "2023-04-17T12:34:56.789012Z",
"Container": "4c5e6d7a8b9c0d1e2f3g4h5i6j7k8l9m",
"ContainerConfig": {
...
},
"DockerVersion": "20.10.14",
"Author": "",
"Config": {
...
},
"Architecture": "amd64",
"Os": "linux",
"Layers": [
"sha256:9141669e8366a3c6d1c3d9d7e6c5d4c3b2a1",
"sha256:6a1a3a2a9d0c2f7d5c0f6c6b9c8d7e6c5d4c3b2a1"
]
}
]
docker inspect
コマンドは、イメージの ID、タグ、親イメージ、作成時間、設定、およびイメージを構成するレイヤーなど、イメージに関する豊富な情報を提供します。
Docker イメージを構成するレイヤーのより詳細な情報を取得するには、docker history
コマンドを使用できます。
$ docker history my-app
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
6a1a3a2a9d0c 10 minutes ago COPY . /app 1.024kB
9141669e8366 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["python3"] 0B
9141669e8366 2 weeks ago /bin/sh -c apt-get update && apt-get install -y 20.3MB
9141669e8366 2 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:0e56c8c4a5d1a0e9c1d 72.8MB
このコマンドは、Docker イメージを構成する個々のレイヤーを表示し、各レイヤーを作成するために使用されたコマンドと各レイヤーのサイズを含みます。
Docker イメージの詳細を調査する方法を理解することで、イメージの構造と構成についてより深く理解でき、トラブルシューティング、最適化、および他の人とイメージを共有する際に役立ちます。
基本的な docker inspect
と docker history
コマンドは Docker イメージに関する豊富な情報を提供しますが、イメージをより詳細に調査するための追加の高度なテクニックもあります。
Docker を操作するための強力なツールである LabEx は、Docker イメージのレイヤーを調査する拡張機能を提供します。LabEx を使用すると、Docker イメージのレイヤーを視覚化し、各レイヤーの内容をより詳細に調べることができます。
$ labex image inspect my-app
このコマンドは、my-app
Docker イメージを構成するレイヤーの詳細なインタラクティブなビューを提供し、各レイヤーに関連するファイルの変更とメタデータを含みます。
Docker イメージの構造を調査することに加えて、LabEx はイメージに存在するセキュリティ脆弱性を分析するためにも使用できます。LabEx はイメージをスキャンし、既知の脆弱性の包括的なレポートを提供し、潜在的なセキュリティリスクを特定して対処するのに役立ちます。
$ labex image scan my-app
このコマンドは my-app
Docker イメージをスキャンし、既知の脆弱性の詳細なレポートを提供します。これには、影響を受けるパッケージに関する情報、脆弱性の深刻度、およびそれらを解決するための推奨アクションが含まれます。
LabEx は Docker イメージを比較する機能も提供し、2 つのイメージ間の違いを理解することができます。これは、イメージの異なるバージョンを操作するとき、または異なるビルド間で行われた変更を理解しようとするときに特に役立ちます。
$ labex image diff my-app:latest my-app:v1.0
このコマンドは my-app:latest
と my-app:v1.0
の Docker イメージを比較し、それらの間の違いの詳細なレポートを提供します。これには、ファイル内容、メタデータ、およびレイヤー構造の変更が含まれます。
LabEx のような高度なツールを活用することで、Docker イメージについてより深く理解し、潜在的なセキュリティ問題を特定し、時間の経過とともにイメージの進化を効果的に管理することができます。
この包括的なガイドでは、Docker イメージの基本を理解し、高度な調査テクニックを探索するまで、Docker イメージの詳細を調査する方法を学びます。このチュートリアルの終わりまでに、詳細なイメージ調査から得られた洞察を活用して、Docker ベースのアプリケーションを効果的に管理および最適化するための知識とスキルを身につけることができます。