はじめに
この実験では、Python の Matplotlib ライブラリを使って色のデモチャートを作成する方法を学びます。Matplotlib は、色を指定するためのさまざまな方法を提供しており、チャート、グラフ、その他のビジュアライゼーションに使用できます。これらの色を指定するさまざまな方法を探り、電圧対時間を示すチャートを作成するために使用します。
VM のヒント
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。
時々、Jupyter Notebook が読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化することはできません。
学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。
必要なライブラリをインポートする
始める前に、Matplotlib と NumPy のライブラリをインポートする必要があります。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
データを定義する
次に、チャートに使用するデータを定義する必要があります。201 個のデータポイントで構成されるサイン波を作成します。
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
色を指定する
Matplotlib は、色を指定するためのいくつかの方法を提供しており、それには以下が含まれます。
- [0, 1]の範囲の浮動小数点数値の RGB または RGBA のタプル
- 16 進数の RGB または RGBA の文字列
- 省略形の 16 進数の RGB または RGBA の文字列
- グレースケールのための[0, 1]（範囲内）の浮動小数点数値の文字列表現
- 単一の文字の文字列、すなわち {'b', 'g', 'r', 'c','m', 'y', 'k', 'w'} のいずれか
- X11/CSS4（「html」）の色名
- 'xkcd:' で接頭辞付きの xkcd カラーサーベイからの名前
- "Cn" の色仕様、すなわち 'C' の後に数字
- {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'} のいずれか
これらの方法のいくつかを使って、チャートの色を指定します。
チャートを作成する
これで、指定したデータと色を使ってチャートを作成できます。
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18,.31,.31))
ax.set_facecolor('#eafff5')
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
ax.set_xlabel('Time [s]', color='c')
ax.set_ylabel('Voltage [mV]', color='peachpuff')
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
ax.plot(t,.7*s, color='C4', linestyle='--')
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')
チャートを表示する
最後に、以下のコマンドを使ってチャートを表示できます。
plt.show()
まとめ
この実験では、Python の Matplotlib ライブラリを使って色のデモチャートを作成する方法を学びました。色を指定するいくつかの方法を調べ、それらを使って電圧対時間を示すチャートを作成しました。このチュートリアルが Matplotlib を使ってチャートやビジュアライゼーションを作成する方法の学習に役立ったことを願っています。