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Ansible は、システム管理者や DevOps プロフェッショナルに広く利用されている、強力なオープンソースの自動化ツールです。その主要な機能の 1 つは、リモートホスト上でシェルコマンドを実行し、その出力を処理することです。この実践的なチュートリアルでは、Ansible プレイブックでシェルコマンドの出力を効果的にキャプチャ、表示、処理する方法を学びます。このスキルは、さまざまなシステムの状態に適応し、有用なフィードバックを提供する堅牢な自動化ワークフローを作成するために不可欠です。
このステップでは、シェルコマンドを実行し、その出力をキャプチャする基本的な Ansible プレイブックを設定します。これは、後のステップでより高度なテクニックの基礎となります。
まず、システムに Ansible をインストールしましょう。
sudo apt update
sudo apt install -y ansible次に、Ansible が正しくインストールされていることを確認します。
ansible --version次のような出力が表示されるはずです。
ansible [core 2.12.x]
config file = /etc/ansible/ansible.cfg
configured module search path = ['/home/labex/.ansible/plugins/modules', '/usr/share/ansible/plugins/modules']
ansible python module location = /usr/lib/python3/dist-packages/ansible
ansible collection location = /home/labex/.ansible/collections:/usr/share/ansible/collections
executable location = /usr/bin/ansible
python version = 3.10.x (default, Mar 15 2022, 12:22:08) [GCC 11.2.0]
jinja version = 3.0.3
libyaml = TrueAnsible は、管理するホストを知るためにインベントリファイルを使用します。この実験（Lab）では、ローカルマシンのみを含むシンプルなインベントリを作成します。
/home/labex/project ディレクトリに inventory.ini という名前の新しいファイルを作成します。[local]
localhost ansible_connection=localこのインベントリは、local というグループを定義し、localhost のみを含み、SSH なしで直接接続するように Ansible に指示します。
次に、シェルコマンドを実行するシンプルなプレイブックを作成しましょう。
/home/labex/project ディレクトリに first_playbook.yml という名前の新しいファイルを作成します。---
- name: Shell Command Example
hosts: local
gather_facts: no
tasks:
- name: Run a simple shell command
shell: echo "Hello from Ansible shell command"
register: hello_output
- name: Display the output
debug:
msg: "{{ hello_output.stdout }}"このプレイブックは、次のことを行います。
local グループをターゲットにします。register キーワードを使用して、出力を変数に保存します。debug モジュールを使用して、出力を表示します。それでは、プレイブックを実行しましょう。
ansible-playbook -i inventory.ini first_playbook.yml次のような出力が表示されるはずです。
PLAY [Shell Command Example] **************************************************
TASK [Run a simple shell command] *********************************************
changed: [localhost]
TASK [Display the output] *****************************************************
ok: [localhost] => {
"msg": "Hello from Ansible shell command"
}
PLAY RECAP ********************************************************************
localhost : ok=2 changed=1 unreachable=0 failed=0 skipped=0 rescued=0 ignored=0出力は、プレイブックが正常に実行され、シェルコマンドを実行し、その出力を表示したことを示しています。
この演習から、次の重要な概念に注意してください。
shell モジュールを使用すると、シェルコマンドを実行できます。register ディレクティブは、タスクの出力を変数にキャプチャします。debug モジュールは、変数の値を表示するのに役立ちます。stdout (標準出力) と stderr (エラー出力) の両方が含まれます。次のステップでは、シェルコマンドの出力をより効果的に処理およびフォーマットする方法を探ります。
Ansible でシェルコマンドを実行する基本を理解したところで、構造化されたコマンド出力を操作し、さまざまな形式で表示する方法を探ってみましょう。
システム情報を収集し、構造化された方法で提示する、より実践的なプレイブックを作成しましょう。
/home/labex/project ディレクトリに system_info.yml という名前の新しいファイルを作成します。---
- name: Gather and Display System Information
hosts: local
gather_facts: no
tasks:
- name: Gather system information
shell: |
echo "OS Information: $(cat /etc/os-release | grep PRETTY_NAME | cut -d= -f2)"
echo "Kernel Version: $(uname -r)"
echo "CPU Information: $(grep "model name" /proc/cpuinfo | head -1 | cut -d: -f2 | xargs)"
echo "Memory Information: $(free -h | grep Mem | awk '{print $2}')"
register: system_info
- name: Display raw system information
debug:
msg: "{{ system_info.stdout }}"
- name: Display information as a list
debug:
msg: "{{ system_info.stdout_lines }}"このプレイブックは、次のことを行います。
system_info 変数に保存します。プレイブックを実行します。
ansible-playbook -i inventory.ini system_info.yml次のような出力が表示されるはずです。
PLAY [Gather and Display System Information] **********************************
TASK [Gather system information] **********************************************
changed: [localhost]
TASK [Display raw system information] *****************************************
ok: [localhost] => {
"msg": "OS Information: \"Ubuntu 22.04.1 LTS\"\nKernel Version: 5.15.0-1023-azure\nCPU Information: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8171M CPU @ 2.60GHz\nMemory Information: 4.0Gi"
}
TASK [Display information as a list] *****************************************
ok: [localhost] => {
"msg": [
"OS Information: \"Ubuntu 22.04.1 LTS\"",
"Kernel Version: 5.15.0-1023-azure",
"CPU Information: Intel(R) Xeon(R) Platinum 8171M CPU @ 2.60GHz",
"Memory Information: 4.0Gi"
]
}
PLAY RECAP ********************************************************************
localhost : ok=3 changed=1 unreachable=0 failed=0 skipped=0 rescued=0 ignored=02 番目の表示タスクが、改行を含む文字列ではなく、リストとして出力を表示していることに注目してください。このリスト形式により、複数行の出力をより簡単に操作できます。
Linux のシェルコマンドは、成功 (0) または失敗 (非ゼロ) を示す終了コードを返します。Ansible は、登録された変数の rc (リターンコード) 属性でこれらをキャプチャします。
リターンコードを操作する方法を示すプレイブックを作成しましょう。
/home/labex/project ディレクトリに command_results.yml という名前の新しいファイルを作成します。---
- name: Working with Command Results
hosts: local
gather_facts: no
tasks:
- name: Check if a file exists
shell: test -f /etc/hosts
register: file_check
ignore_errors: yes
- name: Show command result details
debug:
msg: |
Return code: {{ file_check.rc }}
Succeeded: {{ file_check.rc == 0 }}
Failed: {{ file_check.rc != 0 }}
- name: Check if a non-existent file exists
shell: test -f /file/does/not/exist
register: missing_file
ignore_errors: yes
- name: Show command result for missing file
debug:
msg: |
Return code: {{ missing_file.rc }}
Succeeded: {{ missing_file.rc == 0 }}
Failed: {{ missing_file.rc != 0 }}このプレイブックは、次のことを行います。
ignore_errors: yes を使用します。プレイブックを実行します。
ansible-playbook -i inventory.ini command_results.yml次のような出力が表示されるはずです。
PLAY [Working with Command Results] *******************************************
TASK [Check if a file exists] *************************************************
changed: [localhost]
TASK [Show command result details] ********************************************
ok: [localhost] => {
"msg": "Return code: 0\nSucceeded: True\nFailed: False\n"
}
TASK [Check if a non-existent file exists] ************************************
fatal: [localhost]: FAILED! => {"changed": true, "cmd": "test -f /file/does/not/exist", "delta": "0:00:00.003183", "end": "2023-07-14 15:24:33.931406", "msg": "non-zero return code", "rc": 1, "start": "2023-07-14 15:24:33.928223", "stderr": "", "stderr_lines": [], "stdout": "", "stdout_lines": []}
...ignoring
TASK [Show command result for missing file] ***********************************
ok: [localhost] => {
"msg": "Return code: 1\nSucceeded: False\nFailed: True\n"
}
PLAY RECAP ********************************************************************
localhost : ok=4 changed=2 unreachable=0 failed=0 skipped=0 rescued=0 ignored=1既存のファイルのリターンコードが 0 で、存在しないファイルのリターンコードが 1 であることに注目してください。これは、リターンコードを使用してプレイブックで意思決定を行う方法を示しています。
シェルコマンドから登録された変数には、いくつかの便利な属性が含まれています。
stdout: 単一の文字列としての標準出力stdout_lines: 行のリストに分割された標準出力stderr: 単一の文字列としての標準エラー出力stderr_lines: 行のリストに分割された標準エラー出力rc: リターンコード (成功の場合は 0、失敗の場合は非ゼロ)cmd: 実行されたコマンドstart および end: コマンドが開始および終了したタイムスタンプdelta: コマンド実行の期間この構造を理解することは、Ansible でシェルコマンド出力を効果的に操作するために不可欠です。
Ansible の最も強力な機能の 1 つは、シェルコマンドの出力に基づいて意思決定を行う能力です。このステップでは、条件とフィルターを使用してシェルコマンド出力を処理し、プレイブックをより動的にする方法を学びます。
シェルコマンドの出力に基づいて意思決定を行うプレイブックを作成しましょう。
/home/labex/project ディレクトリに conditional_playbook.yml という名前の新しいファイルを作成します。---
- name: Conditional Tasks Based on Command Output
hosts: local
gather_facts: no
tasks:
- name: Check disk space
shell: df -h / | grep -v Filesystem | awk '{print $5}' | sed 's/%//'
register: disk_usage
- name: Display disk usage
debug:
msg: "Current disk usage: {{ disk_usage.stdout }}%"
- name: Disk usage warning
debug:
msg: "WARNING: Disk usage is high"
when: disk_usage.stdout|int > 50
- name: Disk usage normal
debug:
msg: "Disk usage is normal"
when: disk_usage.stdout|int <= 50このプレイブックは、次のことを行います。
when 条件を使用します。int フィルターを使用します。プレイブックを実行します。
ansible-playbook -i inventory.ini conditional_playbook.yml出力は実際のディスク使用量によって異なりますが、次のようになります。
PLAY [Conditional Tasks Based on Command Output] ******************************
TASK [Check disk space] *******************************************************
changed: [localhost]
TASK [Display disk usage] *****************************************************
ok: [localhost] => {
"msg": "Current disk usage: 38%"
}
TASK [Disk usage warning] *****************************************************
skipped: [localhost]
TASK [Disk usage normal] ******************************************************
ok: [localhost] => {
"msg": "Disk usage is normal"
}
PLAY RECAP ********************************************************************
localhost : ok=3 changed=1 unreachable=0 failed=0 skipped=1 rescued=0 ignored=0Ansible が、実際のディスク使用量に基づいて条件付きタスクの 1 つだけを実行したことに注目してください。
多くの最新の CLI ツールは、JSON 形式でデータを返します。Ansible には、JSON 出力を処理するための組み込み機能があります。
/home/labex/project ディレクトリに json_output.yml という名前の新しいファイルを作成します。---
- name: Handling JSON Output
hosts: local
gather_facts: no
tasks:
- name: Create a JSON file for testing
copy:
dest: /tmp/services.json
content: |
{
"services": [
{
"name": "web",
"status": "running",
"port": 80
},
{
"name": "database",
"status": "stopped",
"port": 5432
},
{
"name": "cache",
"status": "running",
"port": 6379
}
]
}
- name: Read JSON file with shell
shell: cat /tmp/services.json
register: json_output
- name: Parse and display JSON content
debug:
msg: "{{ json_output.stdout | from_json }}"
- name: Extract and display service information
debug:
msg: "Service: {{ item.name }}, Status: {{ item.status }}, Port: {{ item.port }}"
loop: "{{ (json_output.stdout | from_json).services }}"
- name: Show only running services
debug:
msg: "Running service: {{ item.name }} on port {{ item.port }}"
loop: "{{ (json_output.stdout | from_json).services }}"
when: item.status == "running"このプレイブックは、次のことを行います。
from_json フィルターを使用して、JSON 文字列をデータ構造に解析します。プレイブックを実行します。
ansible-playbook -i inventory.ini json_output.yml次のような出力が表示されるはずです。
PLAY [Handling JSON Output] ***************************************************
TASK [Create a JSON file for testing] *****************************************
changed: [localhost]
TASK [Read JSON file with shell] **********************************************
changed: [localhost]
TASK [Parse and display JSON content] *****************************************
ok: [localhost] => {
"msg": {
"services": [
{
"name": "web",
"port": 80,
"status": "running"
},
{
"name": "database",
"port": 5432,
"status": "stopped"
},
{
"name": "cache",
"port": 6379,
"status": "running"
}
]
}
}
TASK [Extract and display service information] ********************************
ok: [localhost] => (item={'name': 'web', 'status': 'running', 'port': 80}) => {
"msg": "Service: web, Status: running, Port: 80"
}
ok: [localhost] => (item={'name': 'database', 'status': 'stopped', 'port': 5432}) => {
"msg": "Service: database, Status: stopped, Port: 5432"
}
ok: [localhost] => (item={'name': 'cache', 'status': 'running', 'port': 6379}) => {
"msg": "Service: cache, Status: running, Port: 6379"
}
TASK [Show only running services] *********************************************
ok: [localhost] => (item={'name': 'web', 'status': 'running', 'port': 80}) => {
"msg": "Running service: web on port 80"
}
skipped: [localhost] => (item={'name': 'database', 'status': 'stopped', 'port': 5432})
ok: [localhost] => (item={'name': 'cache', 'status': 'running', 'port': 6379}) => {
"msg": "Running service: cache on port 6379"
}
PLAY RECAP ********************************************************************
localhost : ok=5 changed=2 unreachable=0 failed=0 skipped=0 rescued=0 ignored=0プレイブックが JSON を解析し、特定の情報を抽出し、条件に基づいてデータをフィルタリングしていることに注目してください。
シェルコマンドを実行する場合、潜在的なエラーを適切に処理することが重要です。
/home/labex/project ディレクトリに error_handling.yml という名前の新しいファイルを作成します。---
- name: Error Handling with Shell Commands
hosts: local
gather_facts: no
tasks:
- name: Run a potentially failing command
shell: grep "nonexistent_pattern" /etc/passwd
register: command_result
ignore_errors: yes
- name: Display success or failure
debug:
msg: "Command {{ 'succeeded' if command_result.rc == 0 else 'failed with return code ' + command_result.rc|string }}"
- name: Run a custom failing command
shell: exit 3
register: exit_command
ignore_errors: yes
- name: Display detailed error information
debug:
msg: |
Return code: {{ exit_command.rc }}
Error message: {{ exit_command.stderr if exit_command.stderr else 'No error message' }}このプレイブックは、次のことを行います。
ignore_errors: yes を使用します。プレイブックを実行します。
ansible-playbook -i inventory.ini error_handling.yml次のような出力が表示されるはずです。
PLAY [Error Handling with Shell Commands] *************************************
TASK [Run a potentially failing command] **************************************
fatal: [localhost]: FAILED! => {"changed": true, "cmd": "grep \"nonexistent_pattern\" /etc/passwd", "delta": "0:00:00.002916", "end": "2023-07-14 16:10:23.671519", "msg": "non-zero return code", "rc": 1, "start": "2023-07-14 16:10:23.668603", "stderr": "", "stderr_lines": [], "stdout": "", "stdout_lines": []}
...ignoring
TASK [Display success or failure] *********************************************
ok: [localhost] => {
"msg": "Command failed with return code 1"
}
TASK [Run a custom failing command] *******************************************
fatal: [localhost]: FAILED! => {"changed": true, "cmd": "exit 3", "delta": "0:00:00.002447", "end": "2023-07-14 16:10:23.906121", "msg": "non-zero return code", "rc": 3, "start": "2023-07-14 16:10:23.903674", "stderr": "", "stderr_lines": [], "stdout": "", "stdout_lines": []}
...ignoring
TASK [Display detailed error information] *************************************
ok: [localhost] => {
"msg": "Return code: 3\nError message: No error message\n"
}
PLAY RECAP ********************************************************************
localhost : ok=3 changed=2 unreachable=0 failed=0 skipped=0 rescued=0 ignored=2これは、シェルコマンドを実行するときに、さまざまなエラー状態をキャプチャして対応する方法を示しています。
この最後のステップでは、これまで学習したすべてのことを組み合わせて、システム情報を収集し、処理し、レポートを生成する実用的な Ansible プレイブックを作成します。これは、Ansible のシェルコマンド処理機能が非常に役立つ可能性のある現実世界のシナリオを表しています。
包括的なシステム情報収集ツールを作成しましょう。
/home/labex/project ディレクトリに system_report.yml という名前の新しいファイルを作成します。---
- name: Comprehensive System Report
hosts: local
gather_facts: no
vars:
report_file: /tmp/system_report.txt
tasks:
- name: Collect basic system information
shell: |
echo "SYSTEM REPORT" > {{ report_file }}
echo "=============" >> {{ report_file }}
echo "" >> {{ report_file }}
echo "HOSTNAME: $(hostname)" >> {{ report_file }}
echo "TIMESTAMP: $(date)" >> {{ report_file }}
echo "" >> {{ report_file }}
echo "SYSTEM INFORMATION" >> {{ report_file }}
echo "------------------" >> {{ report_file }}
echo "OS: $(cat /etc/os-release | grep PRETTY_NAME | cut -d= -f2)" >> {{ report_file }}
echo "KERNEL: $(uname -r)" >> {{ report_file }}
echo "UPTIME: $(uptime -p)" >> {{ report_file }}
echo "" >> {{ report_file }}
echo "RESOURCE UTILIZATION" >> {{ report_file }}
echo "-------------------" >> {{ report_file }}
echo "CPU LOAD: $(uptime | awk -F'load average:' '{print $2}')" >> {{ report_file }}
echo "MEMORY USAGE:" >> {{ report_file }}
free -h >> {{ report_file }}
echo "" >> {{ report_file }}
echo "DISK USAGE:" >> {{ report_file }}
df -h >> {{ report_file }}
echo "" >> {{ report_file }}
echo "NETWORK INFORMATION" >> {{ report_file }}
echo "-------------------" >> {{ report_file }}
echo "IP ADDRESSES:" >> {{ report_file }}
ip addr | grep "inet " | awk '{print $2}' >> {{ report_file }}
echo "" >> {{ report_file }}
echo "PROCESS INFORMATION" >> {{ report_file }}
echo "-------------------" >> {{ report_file }}
echo "TOP 5 CPU CONSUMING PROCESSES:" >> {{ report_file }}
ps aux --sort=-%cpu | head -6 >> {{ report_file }}
echo "" >> {{ report_file }}
echo "TOP 5 MEMORY CONSUMING PROCESSES:" >> {{ report_file }}
ps aux --sort=-%mem | head -6 >> {{ report_file }}
register: report_generation
- name: Check if report was generated successfully
stat:
path: "{{ report_file }}"
register: report_stat
- name: Display report generation status
debug:
msg: "Report generated successfully at {{ report_file }}"
when: report_stat.stat.exists
- name: Display report content
shell: cat {{ report_file }}
register: report_content
when: report_stat.stat.exists
- name: Show report content
debug:
msg: "{{ report_content.stdout_lines }}"
when: report_stat.stat.exists
- name: Analyze disk usage
shell: df -h / | grep -v Filesystem | awk '{print $5}' | sed 's/%//'
register: disk_usage
when: report_stat.stat.exists
- name: Generate disk usage alert if needed
debug:
msg: "ALERT: Disk usage on / is {{ disk_usage.stdout }}% which exceeds the 80% threshold!"
when:
- report_stat.stat.exists
- disk_usage.stdout|int > 80
- name: Generate disk usage warning if needed
debug:
msg: "WARNING: Disk usage on / is {{ disk_usage.stdout }}% which exceeds the 60% threshold."
when:
- report_stat.stat.exists
- disk_usage.stdout|int > 60
- disk_usage.stdout|int <= 80
- name: Confirm normal disk usage
debug:
msg: "Disk usage on / is normal at {{ disk_usage.stdout }}%."
when:
- report_stat.stat.exists
- disk_usage.stdout|int <= 60このプレイブックは、次のことを行います。
プレイブックを実行します。
ansible-playbook -i inventory.ini system_report.ymlプレイブックの実行と完全なシステムレポートを示す包括的な出力が表示されます。出力は非常に長いため、表示される可能性のある内容のサンプルを次に示します。
PLAY [Comprehensive System Report] ********************************************
TASK [Collect basic system information] ***************************************
changed: [localhost]
TASK [Check if report was generated successfully] *****************************
ok: [localhost]
TASK [Display report generation status] ***************************************
ok: [localhost] => {
"msg": "Report generated successfully at /tmp/system_report.txt"
}
TASK [Display report content] *************************************************
changed: [localhost]
TASK [Show report content] ****************************************************
ok: [localhost] => {
"msg": [
"SYSTEM REPORT",
"=============",
"",
"HOSTNAME: ubuntu-vm",
"TIMESTAMP: Fri Jul 14 16:35:42 UTC 2023",
"",
"SYSTEM INFORMATION",
"------------------",
"OS: \"Ubuntu 22.04.1 LTS\"",
"KERNEL: 5.15.0-1023-azure",
"UPTIME: up 3 hours, 25 minutes",
...生成されたシステムレポートを確認しましょう。
cat /tmp/system_report.txtこれにより、プレイブックによって生成された完全なレポートが表示されます。
より複雑な操作を行うには、専用のシェルスクリプトを作成し、Ansible からそれを呼び出す方が簡単な場合があります。
/home/labex/project ディレクトリに disk_analyzer.sh という名前の新しいファイルを作成します。#!/bin/bash
## disk_analyzer.sh - A simple script to analyze disk usage
echo "DISK USAGE ANALYSIS"
echo "------------------"
## Get overall disk usage
ROOT_USAGE=$(df -h / | grep -v Filesystem | awk '{print $5}' | sed 's/%//')
echo "Root filesystem usage: ${ROOT_USAGE}%"
## Categorize the usage
if [ $ROOT_USAGE -gt 80 ]; then
echo "STATUS: CRITICAL - Immediate action required"
elif [ $ROOT_USAGE -gt 60 ]; then
echo "STATUS: WARNING - Consider cleaning up disk space"
else
echo "STATUS: OK - Disk usage is within normal parameters"
fi
echo ""
## Find largest directories
echo "Top 5 largest directories in /var:"
du -h /var --max-depth=1 2> /dev/null | sort -hr | head -5
echo ""
## Find largest files
echo "Top 5 largest files in /var/log:"
find /var/log -type f -exec du -h {} \; 2> /dev/null | sort -hr | head -5
exit 0chmod +x /home/labex/project/disk_analyzer.shtouch /home/labex/project/call_script.yml---
- name: Call Custom Shell Script
hosts: local
gather_facts: no
tasks:
- name: Run disk analyzer script
shell: /home/labex/project/disk_analyzer.sh
register: script_output
- name: Display script output
debug:
msg: "{{ script_output.stdout_lines }}"
- name: Check for critical status
debug:
msg: "CRITICAL DISK USAGE DETECTED! Immediate action required."
when: script_output.stdout is search("STATUS: CRITICAL")ansible-playbook -i inventory.ini call_script.yml次のような出力が表示されるはずです。
PLAY [Call Custom Shell Script] ***********************************************
TASK [Run disk analyzer script] ***********************************************
changed: [localhost]
TASK [Display script output] **************************************************
ok: [localhost] => {
"msg": [
"DISK USAGE ANALYSIS",
"------------------",
"Root filesystem usage: 38%",
"STATUS: OK - Disk usage is within normal parameters",
"",
"Top 5 largest directories in /var:",
"60M\t/var/lib",
"60M\t/var/cache",
"12M\t/var/log",
"4.0K\t/var/tmp",
"4.0K\t/var/mail",
"",
"Top 5 largest files in /var/log:",
"4.0M\t/var/log/journal/c75af53674ce472fb9654a1d5cf8cc37/system.journal",
"2.3M\t/var/log/auth.log",
"1.3M\t/var/log/syslog",
"724K\t/var/log/kern.log",
"428K\t/var/log/cloud-init.log"
]
}
TASK [Check for critical status] **********************************************
skipped: [localhost]
PLAY RECAP ********************************************************************
localhost : ok=2 changed=1 unreachable=0 failed=0 skipped=1 rescued=0 ignored=0このアプローチは、シェルスクリプトの力と Ansible の自動化機能を組み合わせたものです。シェルスクリプトはディスク分析の複雑なロジックを処理し、Ansible は結果の実行とさらなる処理を管理します。
この実験を通して、Ansible でシェルコマンド出力を操作するためのいくつかの重要なテクニックを学びました。
これらのスキルは、Ansible でより複雑な自動化ソリューションを構築する際に非常に役立ちます。
この実験では、Ansible プレイブックでシェルコマンド出力を効果的に操作する方法を学びました。シェルコマンドの実行と出力のキャプチャの基本から始めて、条件付き実行、エラー処理、JSON などの構造化データ形式の処理など、より高度なテクニックに進みました。
いくつかの重要なスキルを習得しました。
shell モジュールを使用して Ansible プレイブックでシェルコマンドを実行するregister ディレクティブを使用してコマンド出力をキャプチャするdebug モジュールを使用して出力を表示するこれらのテクニックにより、さまざまなシステム状態に適応し、実行されている操作に関する有用なフィードバックを提供する、より動的で応答性の高い自動化ワークフローを作成できます。
Ansible の旅を続ける中で、シェルコマンドは優れた柔軟性を提供しますが、Ansible の組み込みモジュールは、一般的なタスクに対してより堅牢でポータブルなソリューションであることが多いことを覚えておいてください。既存のシェルスクリプトを活用する必要がある場合や、Ansible モジュールでは簡単に処理できない複雑な操作を実行する必要がある場合は、シェルコマンドを使用してください。
