配列を確認する
NumPy は np としてインポート済みです。用意された arr は [10, 20, 30, 40, 50] を含みます。
arrオンライン NumPy
NumPy 配列で数値計算を学びます。配列作成、ベクトル演算、集計を練習してから、より大きな Python データサイエンスのプロジェクトに進みます。
- 無料オンライン演習
- 実際の LabEx 環境
- インストール不要
- 配列の作成
- ベクトル演算
- 集計
NumPy シェル· 準備完了
LabEx NumPy シェル へようこそ。
Enter キーで最初のコマンドを実行します。help で利用可能なコマンドを確認できます。
コマンドはブラウザー内でローカル実行されます。Enter：実行 · ↑/↓：履歴 · Tab：補完
ここから始めましょう
NumPy クイックスタート
課題をターミナルに読み込み、Enter キーで結果を確認します。このページの入門セッションで、すべての例を実行できます。
形状を確認する
1 次元のサンプル配列の形状を確認します。
arr.shape最初の値を読む
0 から始まるインデックスで要素を 1 つ選びます。
arr[0]配列をスライスする
インデックス 1 から 3 の要素を読み取ります。
arr[1:4]スカラーを加算する
arr を変更せず、各要素に 5 を加えます。
arr + 5合計を計算する
サンプル配列のすべての値を合計します。
arr.sum()平均を計算する
算術平均を計算します。
arr.mean()連続した値を作成する
0 から 4 までの値を持つ配列を生成します。
np.arange(5)ローカル設定不要
NumPy 演習環境の使い方
NumPy 配列で数値計算を学びます。配列作成、ベクトル演算、集計を練習してから、より大きな Python データサイエンスのプロジェクトに進みます。
まず上の短い演習を試しましょう。プロジェクトに取り組む際は LabEx ラボを開き、Linux の実際のツールを手順と即時フィードバック付きで使えます。
学習を続けましょう
実践ラボで データサイエンス を学ぶ
NumPy の練習から、体系的なスキルツリーへ進みましょう。ガイド付きラボを選び、各概念をオンラインで実践できます。
オンライン NumPy のよくある質問
NumPy で何を学べますか？
配列の作成、インデックス操作、算術、基本統計を練習できます。データサイエンスのスキルツリーで学習を続け、オンラインの Python ラボでより大きな数値計算に取り組めます。
NumPy の演習環境は無料ですか？
入門演習は無料です。ログインすると完全な LabEx 環境を利用できます。利用時間とリソースはラボやプランによって異なります。
ソフトウェアのインストールは必要ですか？
ローカルへのインストールは不要です。ログイン後、最新のブラウザーでラボを開きます。環境内のソフトウェアはラボの手順に従って設定してください。
より多くのコマンドや機能はどこで使えますか？
このプレビューで使えるコマンドは限られています。追加のコマンド、パッケージ、サービスはログインして Python ラボで利用してください。ソフトウェアと権限はラボの設定に従います。
NumPy の学習を続けるには？
データサイエンス スキルツリーでガイド付きラボやチャレンジに取り組みましょう。定期的に練習し、出力を確認し、Labby に質問できます。
次のステップ
NumPy を練習する準備はできましたか？
実際のツール、ガイド付きラボ、Labby のサポートで学習を続けましょう。