はじめに
このコースでは、TensorFlow 2の基本概念と構文、およびTensorFlow 2を使用してディープラーニングアルゴリズムを実装する方法を学びます。
🎯 タスク
このコースでは、以下のことを学びます。
- TensorFlow 2の基本概念と構文の使い方
- 導関数の計算と自動微分の実装方法
- TensorFlow 2を使用した線形回帰（linear regression）と多項式回帰（polynomial regression）の実装方法
- TensorFlow 2を使用した浅層ニューラルネットワーク（shallow neural networks）と深層ニューラルネットワーク（deep neural networks）の実装方法
- TensorFlow 2を使用した自動車安全評価データセットの分類方法
- TensorFlow 2を使用した古典的な畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural networks）の実装方法
- TensorFlow 2モデルの保存と復元方法
🏆 達成目標
このコースを修了すると、以下のことができるようになります。
- TensorFlow 2の基本概念と構文を理解する
- TensorFlow 2を使用して様々なディープラーニングアルゴリズムを実装する
- TensorFlow 2を適用して実世界の問題を解決する
- TensorFlow 2モデルを保存し、復元する
