Comment vérifier si un module Python a un attribut spécifique

Introduction

Dans ce laboratoire, vous apprendrez à vérifier si un module Python possède un attribut spécifique. Cela implique d'explorer les attributs d'un module, d'utiliser la fonction hasattr() et d'accéder en toute sécurité aux attributs avec getattr().

Tout d'abord, vous allez créer un simple module nommé my_module.py contenant une variable et une fonction. Ensuite, vous créerez un script explore_module.py pour importer my_module et explorer ses attributs à l'aide de __name__ et __dict__, ainsi que par accès direct via la notation pointée. Enfin, vous exécuterez le script pour observer les attributs du module.

Skills Graph

Explorer les attributs d'un module

Dans cette étape, vous apprendrez à explorer les attributs d'un module Python. Les modules sont des éléments de base en Python, et comprendre leurs attributs est essentiel pour programmer efficacement. Les attributs peuvent être des variables, des fonctions ou même d'autres modules définis à l'intérieur d'un module.

Tout d'abord, créons un simple module Python nommé my_module.py dans votre répertoire ~/project. Vous pouvez utiliser l'éditeur VS Code pour créer ce fichier.

## ~/project/my_module.py
my_variable = 10

def my_function():
    return "Hello from my_module!"

Ce module définit une variable my_variable et une fonction my_function. Maintenant, créons un autre script Python nommé explore_module.py dans le même répertoire ~/project pour explorer les attributs de my_module.py.

## ~/project/explore_module.py
import my_module

print("Module name:", my_module.__name__)
print("Module dictionary:", my_module.__dict__)

print("Variable from module:", my_module.my_variable)
print("Function from module:", my_module.my_function())

Dans ce script :

• Nous importons le module my_module.
• Nous utilisons my_module.__name__ pour afficher le nom du module.
• Nous utilisons my_module.__dict__ pour afficher le dictionnaire contenant les attributs du module.
• Nous accédons directement aux attributs my_variable et my_function à l'aide de la notation pointée.

Maintenant, exécutez le script explore_module.py en utilisant la commande suivante dans le terminal :

python ~/project/explore_module.py

Vous devriez voir une sortie similaire à celle-ci :

Module name: my_module
Module dictionary: {'__name__': 'my_module', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x...>, '__spec__': None, '__file__': '/home/labex/project/my_module.py', '__cached__': None, '__builtins__': {'__name__': 'builtins', '__doc__': "Built-in functions and constants etc.", '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__build_class__': <built-in function __build_class__>, '__import__': <built-in function __import__>, 'abs': <built-in function abs>, 'all': <built-in function all>, 'any': <built-in function any>, 'ascii': <built-in function ascii>, 'bin': <built-in function bin>, 'breakpoint': <built-in function breakpoint>, 'callable': <built-in function callable>, 'chr': <built-in function chr>, 'compile': <built-in function compile>, 'complex': <class 'complex'>, 'delattr': <built-in function delattr>, 'dict': <class 'dict'>, 'dir': <built-in function dir>, 'divmod': <built-in function divmod>, 'enumerate': <class 'enumerate'>, 'eval': <built-in function eval>, 'exec': <built-in function exec>, 'filter': <class 'filter'>, 'float': <class 'float'>, 'format': <built-in function format>, 'frozenset': <class 'frozenset'>, 'getattr': <built-in function getattr>, 'globals': <built-in function globals>, 'hasattr': <built-in function hasattr>, 'hash': <built-in function hash>, 'help': <built-in function help>, 'hex': <built-in function hex>, 'id': <built-in function id>, 'input': <built-in function input>, 'int': <class 'int'>, 'isinstance': <built-in function isinstance>, 'issubclass': <built-in function issubclass>, 'iter': <built-in function iter>, 'len': <built-in function len>, 'list': <class 'list'>, 'locals': <built-in function locals>, 'map': <class 'map'>, 'max': <built-in function max>, 'memoryview': <class 'memoryview'>, 'min': <built-in function min>, 'next': <built-in function next>, 'object': <class 'object'>, 'oct': <built-in function oct>, 'open': <built-in function open>, 'ord': <built-in function ord>, 'pow': <built-in function pow>, 'print': <built-in function print>, 'property': <class 'property'>, 'range': <class 'range'>, 'repr': <built-in function repr>, 'reversed': <class 'reversed'>, 'round': <built-in function round>, 'set': <class 'set'>, 'setattr': <built-in function setattr>, 'slice': <class 'slice'>, 'sorted': <built-in function sorted>, 'staticmethod': <class 'staticmethod'>, 'str': <class 'str'>, 'sum': <built-in function sum>, 'super': <class 'super'>, 'tuple': <class 'tuple'>, 'type': <class 'type'>, 'vars': <built-in function vars>, 'zip': <class 'zip'>, '__import_submodule__': <built-in function __import_submodule__>, '__import_module__': <built-in function __import_module__>, 'warning': <class 'Warning'>, 'warn': <built-in function warn>, 'ImportWarning': <class 'ImportWarning'>, 'PendingDeprecationWarning': <class 'PendingDeprecationWarning'>, 'DeprecationWarning': <class 'DeprecationWarning'>, 'SyntaxWarning': <class 'SyntaxWarning'>, 'RuntimeWarning': <class 'RuntimeWarning'>, 'FutureWarning': <class 'FutureWarning'>, 'UserWarning': <class 'UserWarning'>, 'BytesWarning': <class 'BytesWarning'>, 'UnicodeWarning': <class 'UnicodeWarning'>, 'EncodingWarning': <class 'EncodingWarning'>, 'ResourceWarning': <class 'ResourceWarning'>}, 'my_variable': 10, 'my_function': <function my_function at 0x...>
Variable from module: 10
Function from module: Hello from my_module!

Cette sortie montre le nom du module, son dictionnaire d'attributs et les valeurs de la variable et de la fonction définies dans le module. Explorer les attributs d'un module est une étape fondamentale pour comprendre comment utiliser et interagir efficacement avec les modules Python.

Utiliser hasattr() sur le module

Dans cette étape, vous apprendrez à utiliser la fonction hasattr() pour vérifier si un module possède un attribut spécifique. Il s'agit d'une technique utile pour écrire un code robuste capable de gérer des modules avec des attributs variables.

En continuant depuis l'étape précédente, nous avons déjà un module nommé my_module.py dans votre répertoire ~/project. Utilisons-le à nouveau.

## ~/project/my_module.py
my_variable = 10

def my_function():
    return "Hello from my_module!"

Maintenant, modifions le script explore_module.py pour utiliser hasattr() afin de vérifier l'existence d'attributs dans my_module.py.

## ~/project/explore_module.py
import my_module

if hasattr(my_module, 'my_variable'):
    print("my_module has attribute my_variable")
else:
    print("my_module does not have attribute my_variable")

if hasattr(my_module, 'my_function'):
    print("my_module has attribute my_function")
else:
    print("my_module does not have attribute my_function")

if hasattr(my_module, 'non_existent_attribute'):
    print("my_module has attribute non_existent_attribute")
else:
    print("my_module does not have attribute non_existent_attribute")

Dans ce script :

• Nous utilisons hasattr(my_module, 'my_variable') pour vérifier si my_module possède un attribut nommé my_variable.
• Nous utilisons hasattr(my_module, 'my_function') pour vérifier si my_module possède un attribut nommé my_function.
• Nous utilisons hasattr(my_module, 'non_existent_attribute') pour vérifier si my_module possède un attribut nommé non_existent_attribute.

Maintenant, exécutez le script explore_module.py en utilisant la commande suivante dans le terminal :

python ~/project/explore_module.py

Vous devriez voir une sortie similaire à celle-ci :

my_module has attribute my_variable
my_module has attribute my_function
my_module does not have attribute non_existent_attribute

Cette sortie montre que hasattr() identifie correctement les attributs existants (my_variable et my_function) et l'attribut non existant (non_existent_attribute). L'utilisation de hasattr() vous permet d'écrire un code qui gère gracieusement les modules avec différents ensembles d'attributs, rendant votre code plus flexible et robuste.

Accéder en toute sécurité avec getattr()

Dans cette étape, vous apprendrez à utiliser la fonction getattr() pour accéder en toute sécurité aux attributs d'un module. La fonction getattr() vous permet de fournir une valeur par défaut si l'attribut n'existe pas, empêchant ainsi votre programme de planter.

En continuant depuis les étapes précédentes, nous avons déjà un module nommé my_module.py dans votre répertoire ~/project. Utilisons-le à nouveau.

## ~/project/my_module.py
my_variable = 10

def my_function():
    return "Hello from my_module!"

Maintenant, modifions le script explore_module.py pour utiliser getattr() afin d'accéder aux attributs de my_module.py avec une valeur par défaut.

## ~/project/explore_module.py
import my_module

variable_value = getattr(my_module, 'my_variable', 'Default Value')
print("Value of my_variable:", variable_value)

function_value = getattr(my_module, 'my_function', lambda: "Default Function")
print("Value of my_function:", function_value())

non_existent_value = getattr(my_module, 'non_existent_attribute', 'Attribute Not Found')
print("Value of non_existent_attribute:", non_existent_value)

Dans ce script :

• Nous utilisons getattr(my_module, 'my_variable', 'Default Value') pour accéder à my_variable. Si my_variable existe, sa valeur est assignée à variable_value. Sinon, variable_value est assigné à la valeur par défaut 'Default Value'.
• Nous utilisons getattr(my_module, 'my_function', lambda: "Default Function") pour accéder à my_function. Si my_function existe, elle est assignée à function_value. Sinon, function_value est assigné à une fonction lambda par défaut qui retourne "Default Function". Nous appelons ensuite la fonction en utilisant function_value().
• Nous utilisons getattr(my_module, 'non_existent_attribute', 'Attribute Not Found') pour accéder à non_existent_attribute. Étant donné que cet attribut n'existe pas, non_existent_value est assigné à la valeur par défaut 'Attribute Not Found'.

Maintenant, exécutez le script explore_module.py en utilisant la commande suivante dans le terminal :

python ~/project/explore_module.py

Vous devriez voir une sortie similaire à celle-ci :

Value of my_variable: 10
Value of my_function: Hello from my_module!
Value of non_existent_attribute: Attribute Not Found

Cette sortie démontre comment getattr() accède en toute sécurité aux attributs, fournissant des valeurs par défaut lorsque les attributs ne sont pas trouvés. Cette technique est essentielle pour écrire un code Python robuste et flexible.

Résumé

Dans ce laboratoire (lab), vous avez appris à explorer les attributs d'un module Python. Cela a impliqué la création d'un simple module nommé my_module.py contenant une variable et une fonction.

Vous avez ensuite créé un script explore_module.py pour importer et inspecter les attributs du module en utilisant __name__ pour obtenir le nom du module, __dict__ pour afficher le dictionnaire du module, et la notation par point directe pour accéder à des variables et des fonctions spécifiques au sein du module. Enfin, vous avez exécuté le script pour observer les attributs du module.