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Introduction

Matplotlib est une bibliothèque Python utilisée pour tracer des graphiques et des visualisations de données. Dans ce laboratoire, vous allez apprendre à utiliser Matplotlib pour créer et enregistrer un simple graphique en ligne.

Conseils sur la machine virtuelle

Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet d'adresses pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.

Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.

Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.

Ceci est un Guided Lab, qui fournit des instructions étape par étape pour vous aider à apprendre et à pratiquer. Suivez attentivement les instructions pour compléter chaque étape et acquérir une expérience pratique. Les données historiques montrent que c'est un laboratoire de niveau débutant avec un taux de réussite de 93%. Il a reçu un taux d'avis positifs de 100% de la part des apprenants.

Importation des bibliothèques nécessaires

Pour utiliser Matplotlib, nous devons tout d'abord l'importer ainsi que les autres bibliothèques nécessaires. Le code correspondant est montré ci-dessous :

import matplotlib.pyplot as plt

Création d'un ensemble de données

Ensuite, nous devons créer un ensemble de données à tracer. Dans cet exemple, nous utiliserons une simple liste de nombres. Le code correspondant est montré ci-dessous :

data = [1, 2, 3, 4, 5]

Création d'un graphique

Maintenant que nous avons nos données, nous pouvons créer un graphique. Dans cet exemple, nous allons créer un simple graphique en ligne à l'aide de la fonction plot(). Le code correspondant est montré ci-dessous :

plt.plot(data)

Personnaliser le graphique

Nous pouvons personnaliser le graphique en ajoutant un titre, des étiquettes pour l'axe des x et l'axe des y, et une grille. Le code correspondant est montré ci-dessous :

plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X-axis Label")
plt.ylabel("Y-axis Label")
plt.grid(True)

Enregistrer le graphique

Enfin, nous pouvons enregistrer le graphique dans un fichier à l'aide de la fonction savefig(). Dans cet exemple, nous allons enregistrer le graphique au format PNG. Le code correspondant est montré ci-dessous :

plt.savefig("my_plot.png")

Sommaire

Dans ce laboratoire, vous avez appris à utiliser Matplotlib pour créer un simple graphique en ligne et à l'enregistrer au format PNG. Vous avez également appris à personnaliser le graphique en ajoutant un titre, des étiquettes pour l'axe des x et l'axe des y, et une grille. Matplotlib est une bibliothèque puissante qui peut être utilisée pour de nombreux types de visualisations de données et peut vous aider à mieux comprendre vos données.