Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à utiliser la méthode argmax() dans la classe Pandas Series. Cette méthode est utilisée pour trouver la position de la valeur maximale dans un objet Series.
Conseils sur la VM
Une fois le démarrage de la VM terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limites de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Importer les bibliothèques requises
Pour commencer, nous devons importer la bibliothèque Pandas, que nous utiliserons pour créer et manipuler des objets Series :
import pandas as pd
Créer un objet Series
Ensuite, nous allons créer un objet Series avec quelques valeurs. Voici un exemple :
s = pd.Series([12, 45, 78, 22])
Trouver la position de la valeur maximale
Nous pouvons maintenant utiliser la méthode argmax() pour trouver la position de la valeur maximale dans l'objet Series :
max_position = s.argmax()
Afficher le résultat
Enfin, nous pouvons afficher la position de la valeur maximale :
print("La position de la valeur maximale est :", max_position)
Résumé
Dans ce laboratoire, nous avons appris à utiliser la méthode argmax() dans la classe Pandas Series pour trouver la position de la valeur maximale dans un objet Series. Nous avons importé les bibliothèques nécessaires, créé un objet Series, utilisé la méthode argmax() et affiché le résultat. Cette méthode est utile lorsque nous avons besoin de connaître l'emplacement de la valeur maximale dans une Series.