Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à utiliser la méthode first_valid_index() de la bibliothèque Pandas en Python. Cette méthode nous permet de trouver l'index de la première valeur non nulle dans un DataFrame.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Créer un DataFrame avec des valeurs nulles
Commenceons par créer un DataFrame avec quelques valeurs nulles. Nous utiliserons la valeur np.nan de la bibliothèque NumPy pour représenter les valeurs nulles. Voici un exemple de création d'un DataFrame avec des valeurs nulles :
#importing pandas as pd
import pandas as pd
#importing numpy as np
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, 2, 5], [1, 3, 4], [np.nan, 3, np.nan], [2, 8, 0], [7, 5, 4]], columns=list('ABC'))
print("-----Le DataFrame est-----")
print(df)
Trouver l'index de la première valeur non nulle
Nous pouvons utiliser la méthode first_valid_index() pour trouver l'index de la première valeur non nulle dans le DataFrame. Voici un exemple d'utilisation de la méthode first_valid_index() :
print("Index pour la première valeur non nulle est :", df.first_valid_index())
Gérer un DataFrame avec toutes les valeurs nulles
Si tous les éléments du DataFrame sont nuls, la méthode first_valid_index() renverra None. Voici un exemple de gestion d'un DataFrame avec toutes les valeurs nulles :
df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan, np.nan]], columns=list('ABC'))
print("-----Le DataFrame est-----")
print(df)
print("Index pour la première valeur non nulle est :", df.first_valid_index())
Résumé
Dans ce laboratoire, nous avons appris à utiliser la méthode first_valid_index() de la bibliothèque Pandas pour trouver l'index de la première valeur non nulle dans un DataFrame. Nous avons vu des exemples de création d'un DataFrame avec des valeurs nulles, de recherche de l'index de la première valeur non nulle à l'aide de la méthode first_valid_index() et de gestion d'un DataFrame avec toutes les valeurs nulles. Cette méthode est utile lorsqu'on travaille avec des données manquantes dans un DataFrame.