Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à utiliser la méthode combine_first() dans un DataFrame Pandas. Cette méthode nous permet de combiner deux objets DataFrame en remplissant les valeurs nulles dans un DataFrame avec les valeurs non nulles d'un autre DataFrame. Elle peut être utile lorsque nous avons des données manquantes dans un DataFrame et que nous voulons les remplir avec des données d'un autre DataFrame.
Conseils sur la machine virtuelle
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Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Importer les bibliothèques nécessaires
import pandas as pd
Créer deux DataFrames avec des valeurs manquantes
df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [None, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 1], 'B': [3, 3]})
Combiner les DataFrames en utilisant la méthode combine_first()
combined_df = df1.combine_first(df2)
Afficher le DataFrame combiné
print(combined_df)
Ajouter une nouvelle ligne à l'un des DataFrames
df2.loc[2] = [2, 2]
Combiner à nouveau les DataFrames
combined_df = df1.combine_first(df2)
Afficher à nouveau le DataFrame combiné
print(combined_df)
Combiner des DataFrames avec des valeurs None
df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [None, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [None, 1], 'B': [None, 3]})
combined_df = df1.combine_first(df2)
print(combined_df)
Combiner des DataFrames avec des index différents
df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [4, None]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [3, 3], 'C': [1, 1]}, index=[1, 2])
combined_df = df1.combine_first(df2)
print(combined_df)
Résumé
Dans ce laboratoire, nous avons appris à utiliser la méthode combine_first() dans le DataFrame Pandas. Nous avons vu que cette méthode nous permet de remplir les valeurs nulles dans un DataFrame avec des valeurs non nulles d'un autre DataFrame. Nous avons également vu comment elle peut gérer les cas où les deux DataFrames ont des valeurs nulles ou lorsque les DataFrames ont des index différents. La méthode combine_first() est un outil utile pour combiner et remplir les données manquantes dans les DataFrames.