Introduction
Matplotlib est une bibliothèque Python populaire utilisée pour la visualisation de données. L'une des principales fonctionnalités de Matplotlib est la capacité à personnaliser les étiquettes d'échelle sur un graphique. Dans ce laboratoire, vous allez apprendre à faire pivoter des étiquettes d'échelle personnalisées à l'aide de Matplotlib.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez sur le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Importation de la bibliothèque Matplotlib
La première étape consiste à importer la bibliothèque Matplotlib. Vous pouvez le faire en exécutant le code suivant :
import matplotlib.pyplot as plt
Création des données pour le tracé
La deuxième étape consiste à créer les données que vous souhaitez tracer. Pour ce laboratoire, nous allons utiliser les données suivantes :
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 6]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs']
Tracer les données
La troisième étape consiste à tracer les données à l'aide de Matplotlib. Vous pouvez le faire en exécutant le code suivant :
plt.plot(x, y)
Personnaliser les étiquettes d'échelle
La quatrième étape consiste à personnaliser les étiquettes d'échelle. Dans ce laboratoire, nous allons faire pivoter les étiquettes d'échelle verticalement. Vous pouvez le faire en exécutant le code suivant :
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
Ajuster les marges et l'espacement
La cinquième étape consiste à ajuster les marges et l'espacement du tracé pour vous assurer que les étiquettes d'échelle ne sont pas coupées. Vous pouvez le faire en exécutant le code suivant :
plt.margins(0.2)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
Afficher le tracé
La dernière étape consiste à afficher le tracé à l'aide de Matplotlib. Vous pouvez le faire en exécutant le code suivant :
plt.show()
Sommaire
Dans ce laboratoire, vous avez appris à faire pivoter des étiquettes d'échelle personnalisées à l'aide de Matplotlib. En personnalisant les étiquettes d'échelle, vous pouvez rendre vos tracés plus informatifs et visuellement attrayants.