Déployer et mettre à jour un microservice NGINX

Introduction

Dans ce défi, vous allez démontrer vos compétences Kubernetes en tant qu'ingénieur DevOps junior au sein d'une startup technologique. Votre mission consiste à mettre à jour une application web utilisant NGINX comme microservice, tout en garantissant une interruption de service minimale. Les tâches incluent la mise à jour d'un déploiement Kubernetes vers une version d'image plus récente et la vérification du bon déroulement de la mise à jour progressive (rolling update).

Mettre à jour le déploiement NGINX

En tant qu'ingénieur DevOps junior, votre tâche est de mettre à jour le déploiement existant afin d'assurer une continuité de service totale.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous de disposer des éléments suivants :

minikube start
kubectl apply -f ~/project/k8s-manifests/nginx-deployment.yaml

Vérifiez l'état du déploiement :

kubectl get deployments

Tâches

Mettez à jour le déploiement web-app pour utiliser l'image nginx:1.24.0-alpine.
Vérifiez que la mise à jour a été effectuée avec succès via une stratégie de mise à jour progressive, garantissant l'absence d'interruption de service.

Exigences

Utilisez les commandes kubectl pour effectuer la mise à jour.
Confirmez que le déploiement reste fonctionnel sans temps d'arrêt pendant l'opération.
Utilisez kubectl rollout status pour surveiller la progression de la mise à jour.
Vérifiez les images des pods pour confirmer la nouvelle version.

Conseils

Utilisez kubectl edit deployment web-app ou kubectl set image pour modifier l'image.
Surveillez l'état du déploiement avec kubectl rollout status.
Validez les pods en cours d'exécution et leurs images de conteneur avec kubectl get pods -o jsonpath.

Résumé

Au cours de ce défi, vous avez démontré votre maîtrise de Kubernetes en mettant à jour le déploiement d'une application web NGINX vers une version d'image plus récente. Vous avez assuré une disponibilité totale pendant le processus et validé le succès de la mise à jour progressive. Cet exercice souligne l'importance du maintien de la haute disponibilité lors des opérations de maintenance dans un environnement Kubernetes.