Comment démarrer correctement un service Docker

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💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici

Introduction

Docker a révolutionné le déploiement de logiciels en fournissant une plateforme de conteneurisation puissante. Ce tutoriel propose un guide complet pour démarrer correctement les services Docker, aidant les développeurs et les administrateurs système à comprendre les principes fondamentaux et les techniques pratiques pour configurer et lancer efficacement et de manière fiable les services Docker.

Notions fondamentales de Docker

Qu'est-ce que Docker ?

Docker est une plateforme open-source conçue pour automatiser le déploiement, le dimensionnement et la gestion des applications à l'aide de la technologie de conteneurisation. Elle permet aux développeurs d'emballer les applications avec toutes leurs dépendances dans des unités standardisées appelées conteneurs, qui peuvent s'exécuter de manière cohérente sur différents environnements informatiques.

Concepts fondamentaux

Conteneurs vs Machines virtuelles

Caractéristique Conteneurs Machines virtuelles
Utilisation des ressources Léger Important
Temps de démarrage Quelques secondes Quelques minutes
Niveau d'isolation Niveau processus Niveau système d'exploitation complet
graph TD A[Conteneur Docker] --> B[Application] A --> C[Dépendances] A --> D[Environnement d'exécution]

Composants clés de Docker

  1. Docker Engine : L'environnement d'exécution principal
  2. Images Docker : Modèles en lecture seule pour créer des conteneurs
  3. Conteneurs Docker : Instances exécutables d'images
  4. Dockerfile : Script pour la création d'images Docker

Installation sous Ubuntu 22.04

## Mettre à jour l'index des paquets
sudo apt update

## Installer les dépendances
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

## Ajouter la clé GPG officielle de Docker
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

## Configurer le dépôt stable
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

## Installer Docker Engine
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Commandes Docker de base

## Vérifier la version de Docker
docker --version

## Extraire une image de Docker Hub
docker pull ubuntu:latest

## Lister les images locales
docker images

## Exécuter un conteneur
docker run -it ubuntu:latest /bin/bash

## Lister les conteneurs en cours d'exécution
docker ps

## Arrêter un conteneur
docker stop [ID_CONTENEUR]

Cas d'utilisation

Docker est largement utilisé dans :

  • L'architecture microservices
  • L'intégration continue/déploiement continu (CI/CD)
  • Le développement d'applications cloud natives
  • Les environnements de développement et de test

Bonnes pratiques

  1. Garder les conteneurs légers
  2. Utiliser les images officielles autant que possible
  3. Implémenter des builds multi-étapes
  4. Minimiser les couches d'images
  5. Utiliser les fichiers .dockerignore

Remarque : lors de vos premiers pas avec Docker, LabEx propose d'excellents environnements d'apprentissage pratiques pour mettre en pratique les compétences de conteneurisation.

Configuration des services

Présentation de Docker Compose

Docker Compose est un outil permettant de définir et d'exécuter des applications Docker multi-conteneurs. Il vous permet d'utiliser un fichier YAML pour configurer les services, les réseaux et les volumes de votre application.

Structure du fichier Compose

version: "3.8"
services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
  database:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example

Paramètres de configuration

Sections de configuration clés

Section Description Exemple
version Version du format du fichier Compose 3.8
services Définit les conteneurs web, database
networks Crée des réseaux personnalisés frontend, backend
volumes Stockage de données persistant database_data

Exemple détaillé de définition de service

version: "3.8"
services:
  ## Service d'application web
  web:
    image: nginx:latest
    container_name: web-server
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - ./website:/usr/share/nginx/html
    networks:
      - web_network
    restart: always

  ## Service de base de données
  database:
    image: postgres:13
    container_name: postgres-db
    environment:
      POSTGRES_DB: myapp
      POSTGRES_USER: admin
      POSTGRES_PASSWORD: securepassword
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - web_network
    restart: unless-stopped

networks:
  web_network:
    driver: bridge

volumes:
  postgres_data:

Gestion de la configuration des services

graph TD A[Fichier YAML Docker Compose] --> B{Valider la configuration} B --> |Valide| C[Construire les services] B --> |Invalide| D[Afficher l'erreur] C --> E[Démarrer les conteneurs] E --> F[Surveiller les services]

Techniques de configuration avancées

Variables d'environnement

## Créer le fichier .env
echo "DB_PASSWORD=mysecretpassword" > .env

## Référence dans docker-compose.yml
environment:
- DB_PASSWORD=${DB_PASSWORD}

Tests de santé

services:
  web:
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

Commandes de configuration courantes

## Valider le fichier compose
docker-compose config

## Démarrer les services
docker-compose up -d

## Arrêter les services
docker-compose down

## Afficher les journaux des services
docker-compose logs web

## Reconstruire les services
docker-compose up -d --build

Bonnes pratiques

  1. Utiliser des fichiers compose spécifiques à l'environnement
  2. Implémenter une gestion appropriée des volumes
  3. Utiliser les réseaux pour l'isolation des services
  4. Exploiter les variables d'environnement
  5. Implémenter des tests de santé

Remarque : LabEx fournit des environnements interactifs pour mettre en pratique efficacement ces configurations Docker Compose.

Déploiement Pratique

Stratégies de Déploiement

Approches de Déploiement

Stratégie Description Cas d'utilisation
Un seul hôte Conteneurs sur une seule machine Développement, petits projets
Mode Swarm Clustering natif de Docker Applications de taille moyenne
Kubernetes Orchestration avancée des conteneurs Déploiements importants et complexes

Configuration de Docker Swarm

graph TD A[Initialiser Swarm] --> B[Ajouter des nœuds Manager] B --> C[Ajouter des nœuds Worker] C --> D[Déployer les services]

Initialisation du cluster Swarm

## Initialiser Swarm sur le nœud principal
docker swarm init --advertise-addr 192.168.1.100

## Générer le jeton de connexion worker
docker swarm join-token worker

## Générer le jeton de connexion manager
docker swarm join-token manager

Configuration de déploiement de service

version: "3.8"
services:
  web:
    image: myapp:latest
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - backend

networks:
  backend:
    driver: overlay

Stratégie de mises à jour incrémentales

## Déployer le service avec une mise à jour incrémentale
docker service create \
  --replicas 3 \
  --update-parallelism 1 \
  --update-delay 10s \
  nginx:latest

Surveillance et mise à l'échelle

Commandes de gestion des services Docker

## Lister les services
docker service ls

## Mettre à l'échelle un service
docker service scale web=5

## Vérifier l'état du service
docker service ps web

## Afficher les journaux du service
docker service logs web

Considérations de sécurité

Bonnes pratiques

  1. Utiliser le principe du privilège minimal
  2. Implémenter la segmentation du réseau
  3. Mettre à jour régulièrement la sécurité
  4. Utiliser la gestion des secrets
  5. Activer la confiance du contenu Docker
## Activer la confiance du contenu Docker
export DOCKER_CONTENT_TRUST=1

Pipeline de déploiement continu

graph LR A[Validation du code] --> B[Construire l'image] B --> C[Exécuter les tests] C --> D[Publier dans le registre] D --> E[Déployer sur Swarm] E --> F[Vérification de l'état]

Comparaison des solutions d'orchestration de conteneurs

Fonctionnalité Docker Swarm Kubernetes
Complexité Faible Élevée
Difficulté de configuration Facile Complexe
Évolutivité Modérée Étendue
Intégration native Docker Excellente Limitée

Journalisation et surveillance

## Configurer le pilote de journalisation
docker service create \
  --log-driver json-file \
  --log-opt max-size=10m \
  nginx:latest

Optimisation des performances

  1. Utiliser des builds multi-étapes
  2. Minimiser la taille de l'image
  3. Implémenter des stratégies de mise en cache
  4. Utiliser des images de base légères

Remarque : LabEx propose des laboratoires pratiques complets pour mettre en pratique ces techniques de déploiement dans des scénarios du monde réel.

Résumé

En maîtrisant la configuration des services Docker et les stratégies de déploiement, les développeurs peuvent créer des applications conteneurisées plus robustes et évolutives. Ce tutoriel a fourni des informations essentielles sur la gestion des services Docker, des concepts fondamentaux aux techniques de déploiement pratiques, permettant aux professionnels d'optimiser leur infrastructure de conteneurs et d'améliorer les performances globales du système.