Introduction
Dans ce laboratoire, vous allez apprendre à créer un tracé de contour 3D triangulaire rempli à l'aide de la bibliothèque Matplotlib en Python. Le tracé sera créé à l'aide de maillages triangulaires non structurés et d'une triangulation personnalisée. Vous pourrez contrôler l'angle de vue et la carte de couleurs du tracé.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet d'étude pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.
Importation des bibliothèques
La première étape consiste à importer les bibliothèques nécessaires. Dans ce cas, nous aurons besoin de Matplotlib, de Numpy et de Matplotlib Tri.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.tri as tri
Création des coordonnées
Ensuite, nous allons créer les coordonnées x, y, z des points. Nous allons créer le maillage en coordonnées polaires et calculer x, y, z.
n_angles = 48
n_radii = 8
min_radius = 0.25
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, n_angles, endpoint=False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)
angles[:, 1::2] += np.pi/n_angles
x = (radii*np.cos(angles)).flatten()
y = (radii*np.sin(angles)).flatten()
z = (np.cos(radii)*np.cos(3*angles)).flatten()
Création d'une triangulation personnalisée
Dans cette étape, nous allons créer une triangulation personnalisée et masquer les triangles indésirables.
triang = tri.Triangulation(x, y)
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),
y[triang.triangles].mean(axis=1))
< min_radius)
Création du tracé
Maintenant, nous allons créer le tracé à l'aide de la fonction tricontourf() et personnaliser l'angle de vue.
ax = plt.figure().add_subplot(projection='3d')
ax.tricontourf(triang, z, cmap=plt.cm.CMRmap)
ax.view_init(elev=45.)
plt.show()
Sommaire
Dans ce laboratoire, vous avez appris à créer un tracé de contour 3D triangulaire rempli à l'aide de Matplotlib en Python. Vous avez appris à créer les coordonnées, à créer une triangulation personnalisée et à personnaliser l'angle de vue et la carte de couleurs du tracé.