Introduction
Ce tutoriel vous guidera tout au long du processus de création d'un tracé de contour 3D à l'aide de Matplotlib en Python. Le tracé de contour représente une surface 3D à l'aide de contours ou de courbes de niveau. Nous utiliserons la fonction contour() pour créer ces courbes de niveau et l'option extend3d=True pour étendre les courbes verticalement en rubans.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet d'étude pour accéder au carnet Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session et nous réglerons rapidement le problème pour vous.
Importation des bibliothèques
Nous devons commencer par importer les bibliothèques nécessaires pour ce tutoriel. Nous utiliserons matplotlib.pyplot pour tracer, matplotlib.cm pour les cartes de couleurs et mpl_toolkits.mplot3d pour le tracé 3D.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
Création des données
Ensuite, nous devons créer les données que nous utiliserons pour générer le tracé de contour. Nous utiliserons la fonction get_test_data() du module mpl_toolkits.mplot3d pour générer des données d'échantillonnage.
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
Création d'un axe 3D
Nous utiliserons la fonction add_subplot() pour créer un sous-graphique 3D pour notre tracé. Nous définirons également la projection sur '3d'.
ax = plt.figure().add_subplot(projection='3d')
Création d'un tracé de contour
Nous allons maintenant créer le tracé de contour à l'aide de la fonction contour(). Nous passerons les données X, Y et Z, et définirons extend3d=True pour étendre les courbes verticalement en rubans. Nous définirons également la carte de couleurs sur cm.coolwarm pour un joli schéma de couleurs.
ax.contour(X, Y, Z, extend3d=True, cmap=cm.coolwarm)
Afficher le tracé
Enfin, nous utiliserons la fonction show() pour afficher notre tracé.
plt.show()
Sommaire
Dans ce tutoriel, nous avons appris à créer un tracé de contour 3D à l'aide de Matplotlib en Python. Nous avons utilisé la fonction contour() pour créer des courbes de niveau, et l'option extend3d=True pour étendre les courbes verticalement en rubans. Nous avons également utilisé la fonction get_test_data() pour générer des données d'échantillonnage, et la carte de couleurs cm.coolwarm pour un joli schéma de couleurs.