Matplotlib 中的文本对齐

简介

Matplotlib 是一个用于 Python 编程语言及其数值数学扩展 NumPy 的绘图库。本教程将重点介绍 Matplotlib 中的文本对齐。

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创建一个矩形

我们将通过使用 matplotlib.patches 模块中的 Rectangle() 函数在绘图中创建一个矩形。创建矩形后，我们将使用 set_xlim() 和 set_ylim() 函数设置其水平和垂直界限。最后，我们将把矩形添加到绘图中。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

fig, ax = plt.subplots()

## Build a rectangle in axes coords
left, width =.25,.5
bottom, height =.25,.5
right = left + width
top = bottom + height
p = Rectangle((left, bottom), width, height, fill=False)
ax.add_patch(p)

## Set the horizontal and vertical limits
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)
plt.show()

向矩形添加文本

在这一步中，我们将使用 text() 函数向矩形添加文本。文本的水平和垂直对齐方式将分别使用 horizontalalignment 和 verticalalignment 参数进行设置。

## Add text to the rectangle
ax.text(left, bottom, 'left top',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, bottom, 'left bottom',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='bottom',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, top, 'right bottom',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='bottom',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, top, 'right top',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, bottom, 'center top',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='top',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, 0.5 * (bottom + top), 'right center',
        horizontalalignment='right',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, 0.5 * (bottom + top), 'left center',
        horizontalalignment='left',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(0.5 * (left + right), 0.5 * (bottom + top),'middle',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(right, 0.5 * (bottom + top), 'centered',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        rotation='vertical',
        transform=ax.transAxes)

ax.text(left, top, 'rotated\nwith newlines',
        horizontalalignment='center',
        verticalalignment='center',
        rotation=45,
        transform=ax.transAxes)

plt.show()

自定义绘图

在这一步中，我们将通过添加轴标签和移除轴线来自定义绘图。

## Customize the plot
ax.set_axis_off()
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Text Alignment in Matplotlib')
plt.show()

总结

在本教程中，我们学习了如何在 Matplotlib 中对齐文本。我们使用 text() 函数向矩形添加文本，并分别使用 horizontalalignment 和 verticalalignment 参数设置水平和垂直对齐方式。我们还通过添加轴标签和移除轴线来自定义绘图。