简单的坐标轴刻度标签和刻度方向

简介

本实验将指导你如何使用 Matplotlib 创建简单的坐标轴刻度标签和刻度方向。代码将帮助你将刻度标签和刻度移动到脊柱内部。

虚拟机提示

虚拟机启动完成后，点击左上角切换到“笔记本”标签，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。

有时，你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作的验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

导入库

导入创建图表所需的库。

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist

设置坐标轴函数

创建一个用于设置坐标轴的函数。此函数将设置 x 轴和 y 轴的刻度值。

def setup_axes(fig, pos):
    ax = fig.add_subplot(pos, axes_class=axisartist.Axes)
    ax.set_yticks([0.2, 0.8])
    ax.set_xticks([0.2, 0.8])
    return ax

创建图形和子图

使用 setup_axes() 函数创建图形和两个子图。

fig = plt.figure(figsize=(5, 2))
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, bottom=0.3)

ax1 = setup_axes(fig, 121)
ax1.set_xlabel("ax1 X-label")
ax1.set_ylabel("ax1 Y-label")

ax2 = setup_axes(fig, 122)
ax2.set_xlabel("ax2 X-label")
ax2.set_ylabel("ax2 Y-label")

将刻度标签移到脊柱内部

使用 invert_ticklabel_direction() 方法将第一个子图的刻度标签移到脊柱内部。

ax1.axis[:].invert_ticklabel_direction()

将刻度移到脊柱内部

使用 major_ticks.set_tick_out() 方法将第二个子图的刻度移到脊柱内部。

ax2.axis[:].major_ticks.set_tick_out(False)

显示图表

使用 show() 方法显示图表。

plt.show()

总结

本实验展示了如何使用 Matplotlib 创建简单的坐标轴刻度标签和刻度方向。按照逐步说明操作，你可以轻松地将刻度标签和刻度移到图表的脊柱内部。