在这个实验中，我们将开启一段前往神秘的本尼斯岛的冒险之旅。一位著名的寻宝者正在岛上寻找遗失已久的宝藏。这个场景将涉及使用Python lambda函数来帮助我们的寻宝者应对岛上的挑战，并最终找到难以捉摸的宝藏。
在这一步中，我们将介绍 lambda 函数的基础。我们将学习如何创建简单的 lambda 函数，并使用它们来执行基本操作。此外，我们还将探讨 lambda 函数作为其他函数参数的用法。
在 /home/labex/project/lambda_basics.py 中：
## 在这一步中，我们将创建一个简单的 lambda 函数，用于将两个数字相加
addition = lambda x, y: x + y
print(addition(3, 5)) ## 输出：8运行脚本：
python lambda_basics.py你的终端上应该会显示以下信息：
8在这一步中，我们将探索如何将 lambda 函数与 Python 内置的 filter() 函数一起使用。我们将展示 lambda 函数如何用于对列表执行过滤和转换操作。
在 /home/labex/project/lambda_filter.py 中：
## 在这一步中，我们将使用一个与 filter 结合的 lambda 函数，从列表中过滤出偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) ## 输出：[2, 4, 6, 8, 10]运行脚本：
python lambda_filter.py你的终端上应该会显示以下信息：
[2, 4, 6, 8, 10]在这一步中，我们将深入探讨使用 lambda 函数的高级技巧。我们将探索 lambda 函数大放异彩的场景，比如在排序和键提取方面。
在 /home/labex/project/lambda_function.py 中：
## 在这一步中，我们将使用 lambda 函数进行自定义排序
points = [(1, 2), (5, 1), (3, 3), (7, 2)]
sorted_points = sorted(points, key=lambda x: x[1])
print(sorted_points) ## 输出：[(5, 1), (1, 2), (7, 2), (3, 3)]运行脚本：
python lambda_function.py你的终端上应该会显示以下信息：
[(5, 1), (1, 2), (7, 2), (3, 3)]在这个实验中，我们探索了 Python lambda 函数的强大功能。我们学习了 lambda 函数如何用于简洁高效地表达函数，特别是在涉及小型一次性函数的场景中。此外，我们还看到了 lambda 函数如何与 filter() 和 sorted() 等内置函数一起使用，以简化某些数据处理任务。这个实验为在 Python 编程中有效使用 lambda 函数提供了坚实的基础。
